MBC: 예능 연구소 사례 분석

jjuyaa·2022년 9월 1일

aws 사례분석

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MBC 사례의 경우 예능 연구소와 touch MBC 두 가지 서비스에 대해 AWS 환경을 도입해 개선을 이루냈습니다. 그 중 우선 예능 연구소의 경우에 대해 분석하겠습니다.

1. MBC 예능 연구소란?

인터넷 상에 영상을 올려 시청자들이 볼 수 있도록 제공되는 동영상 기반의 서비스
주로 불특정 다수에게 영상 위주의 서비를 제공하는 비가입 서비스

2. 당면 과제

만약 인기 있는 아이돌이 컴백을 하거나 네이버 메인에 영상이 올라올 경우, 해당 콘텐츠에 대해 트래픽이 증가할 것. 기존의 사내 프라이빗 클라우드를 사용해서는 트래픽 급증과 같은 탄력적인 트래픽 예측 불가 & 추가적 비용 부담
사용자들은 다양한 종류의 모바일 디바이스로 콘텐츠에 접근 따라서 단말에 따른 서비스 포맷이 달라 각 단말에 따른 파일별 트랜스 코딩의 수동적 작업 시행됨

3. 해결 방법

3-1. cloudfront 활용 탄력적인 트래픽 대비해 영상 소스 제공

https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/Introduction.html

[cloudfront] 란

정적 & 동적 웹 컨텐츠 예를 들어 .html, .css, .js 그리고 이미지 파일과 같은 것들의 배포를 빠르게 하는 웹 서비스
콘텐츠가 이미 지연 시간이 가장 낮은 엣지 로케이션에 있는 경우 CloudFront가 콘텐츠를 즉시 제공
콘텐츠가 엣지 로케이션에 없는 경우 CloudFront는 콘텐츠의 최종 버전에 대한 소스로 지정된 오리진(Amazon S3 버킷, MediaPackage 채널, HTTP 서버(예: 웹 서버) 등)에서 콘텐츠를 검색
cloudfront를 사용하지 않을 경우 사용자의 요청은 컨텐츠를 찾기 위해 많은 network를 이동하며 지연 시간이 길어긴다. 그러나 cloudfront 를 활용할 경우 가까운 에지 로케이션으로 요청이 라우팅되어 컨텐츠 제공 시간을 최적으로 줄일 수 있다.
또한 컨텐츠의 복사본이 다양한 에지 로케이션에 저장되므로 컨텐츠에 안정성과 가용성을 높일 수 있다.

cloudfront set up 방법

cloudfront distribution을 생성해 cloudfront 에 어떤 경로로 컨텐츠가 제공되길 원하는지, 컨텐츠 전달을 track 하고 , manage 하는 방법 설계할 수 있다

1. 아마존 S3 버킷 또는 HTTP server 와 같은 origin server 에서 부터 파일이 전세계 cloudfront edge location 으로 분배된다.
2. orgin server에 파일을 올리면 cloudfront url 을 알고 있는 사용자가 해당 object 에 접근 가능하다. object 에 접근 허용을 제어 가능
3. cloudfront distribution 을 생성해 파일에 접근할 때 어떤 origin 에 접근해야하는지 설정, 접근에 대한 Log 기록등을 설정 가능하고, 그 distribution은 edge location에 전달된다.

탄력적인 트래픽에 대처하기 위해 cloudfront 도입 이유

https://goddaehee.tistory.com/173

origin 서버에 모든 사용자가 몰릴 경우 origin 서버가 모든 사용자에 응답 해야한다. 이럴 경우 트래픽 부하가 높아지고, 장애 가능성 또한 높아진다.
origin 서버를 늘릴 경우 시간 & 비용에 대한 부담이 높아지고, 이미 서버를 늘려놓았는데 사용하지 않는다면 낭비
CDN 을 통해 cache 서버 (edge location) 로 가까운 사용자의 요청을 따로 처리할 경우 트래픽이 급증하더라도 탄력적으로 대응 가능 & 빠르게 영상 제공 가능

3-2. S3, Lambda, ETS 활용해 자동화된 트랜스 코딩 환경 구축

S3 객체 Lambda를 사용하여 객체 변환

https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AmazonS3/latest/userguide/transforming-objects.html

S3 객체 Lambda를 통해 Amazon S3 GET 요청이 올 경우 자체 코드를 추가해 사용자에게 데이터가 반환될 때 데이터를 수정 및 처리할 수 있다.
AWS Lambda는 컴퓨팅 리소스를 관리할 필요 없이 고객 정의 코드를 실행하느느 서버리스 컴퓨팅 서비스
사용자가 지정한 Lamdba 함수를 작성 & 실행하여 특정 사용에 맞게 데이터 변환 가능
Lambda 함수를 구성하고 s3 객체 Lambda 서비스 앤드포인트에 연결하면 s3 가 자동으로 함수 호출

Amazon Elastic Transcoder

https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/elastictranscoder/latest/developerguide/introduction.html

S3 에 저장된 미디어 파일을 소비자 재생 디바이스에 필요한 형식의 미디어 파일로 변환 가능

Elastic Transcoder에는 4가지 구성

1. 작업 : 트랜스 코딩 수행. 하나의 파일을 최대 30가지 형식으로 . 트랜스 코딩하려는 각 형식에 대해 트렌스 코딩된 파일에 사용할려는 오디오 & 비디오 설정을 포함하는 프리셋이라 하는 템플릿 지정 필요
2. 파이프라인 : 트랜스 코딩 작업 관리 대기열, 작업 생성시 작업을 추가하고자 하는 파이프라인 지정
3. 사전 설정 : 한가지 형식의 미디어 파일 다른 형식으로 트랜스 코딩 하기 위한 대부분의 설정 포함하는 템플릿
4. 알림: 작업 처리 시작, 완료 시간, 경고 오류 상태 알려줌