Data Science - 동적 시각화 개요

동적 시각화

동적 시각화는 유저와 시각화 결과의 상호작용으로 다양한 정보를 즉각적으로 전달하는 것이 특징

• 기존에는 x축, y축에 의존한 2D 혹인 3D 형 그래프로 정보를 제한적으로 전달 받았다.
• 동적 시각화를 통해, 정보를 더 많이 하나의 평면 혹은 공간에 담을 수 있다.

동적 시각화의 예제

대시보드가 동적 시각화의 대표적인 예제이다.

• 대시보드는 하나의 화면에 여러 정보를 연동하여 다양한 정보를 제공한다.
  • 여러 그래프가 하나의 화면에 존재하며, 하나의 주제에 대해 다양한 중요한 정보를 전달한다.
  • 회사 등에서는 핵심 성과 징표인 KPI 나 다른 매트릭을 연결하여, 꾸준히 모니터링하며, 의사결정을 도움
• 동적 시각화는 대시보드의 주된 구성 요소이며, 상호작용시 사용자 대화형 특성을 제공한다.
  • 유저가 언제든 원할 때 심도 깊은 정보를 얻을 수 있다.
• 업무에 필요한 데이터를 실시간으로 함축하여 정보를 전달하여 의사결정에 도움을 준다.

동적 시각화 라이브러리 Ploty

파이썬은 이러한 동적 시각화를 Ploty를 통해 지원한다.

• 버블 차트, 캔들 스틱 등의 쉬운 구성을 지원하며, 마우스 focus 시, 상세 정보를 제공한다.
• plotly의 고수준 API 패키지인 plotlyexpress 패키지를 이용하면, 한 줄의 코드로 원하는 내용을 쉽게 구현할 수 있다.
• 기간을 설정하여 자세히 살필 수 있는 애니메이트 기능을 제공한다.

Plotly 패키지

Plotly 에는 대표적으로 아래의 2가지 패키지가 존재한다.

• 우리는 원하는 기능 구현에 용이한 graph_objects를 사용해 실습해본다.