[프로그래머스/이분탐색] Level 3 입국심사 (JAVA)

문제

문제 설명

n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.

처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.

모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.

입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
• 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
• 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.

입출력 예

n	times	return
6	[7, 10]	28

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풀이 (2021.01.13)

1. 걸리는 총 시간을 기준으로 이분탐색을 진행한다.
2. 총 시간이 주어졌을 때 심사를 받는 사람의 최대 수는 sum(totalTime/times[i])이다.
3. 초기 left는 최소시간인 1, right는 times 최댓값 * 목표 n명이다.
4. 심사를 받는 사람의 최대 수에 따라 left, right 값을 업데이트하며 answer을 찾는다.

이분 탐색은 문제를 봤을 때 발상이 중요한 것 같다. 이런 방식으로도 문제를 풀 수 있다니 신기했고.. 이래서 알고리즘 베이스가 중요하겠구나 싶었다.

내가 계속 오류가 났던 부분은 maxPeopleCount에 따라 인덱스를 업데이트하는 부분이었다.

if (maxPeopleCount == n) return mid;

이 코드를 넣는 바람에 n보다 작은 최솟값을 찾을 수 있음에도 오답이 반환되었다. 이분 탐색의 종료 조건을 잘 생각해서 넣도록 해야겠다.

코드

import java.util.Arrays;

class Solution {
    public long solution(int n, int[] times) {
        Arrays.sort(times);
        long left = 1;
        long right = (long) n * times[times.length - 1];
        
        long answer = 0;
        while (left <= right) {
            long mid = (left + right) / 2;
            long maxPeopleCount = getPeopleCount(mid, times);
            
            if (maxPeopleCount < n) {
                left = mid + 1;
            } else {
                right = mid - 1;
                answer = mid;
            }
        }
        return answer;
    }

    private long getPeopleCount(long mid, int[] times) {
        long count = 0;
        for (int time : times) count += mid / time;
        return count;
    }
}

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참고

[프로그래머스 43238] - 입국심사

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재풀이 (2021.04.23)

푸는 방법도 혼자 떠올려냈고, 코드도 IDE 도움 없이 백지에서 짜는 데에 성공했다! 와!~!!~ 3개월동안 그래도 많이 성장했나보다^^!

로직을 짜내는 데는 정말 몇 분 안 걸렸는데, right 초깃값을 Long.MAX_VALUE로 지정했더니, mid 계산할 때 오버플로우가 나서 테케 몇 개에서 오답이 떴다. 초깃값도 제대로 최댓값으로 지정했더니 정답을 만날 수 있었다~

코드

class Solution {
    
    private static final long MAX_PEOPLE = 1000000000;
    private static final long MAX_TIME = 1000000000;
    private static final long MAX_TOTAL = MAX_PEOPLE * MAX_TIME;
    
    private int n;
    private int[] times;
    
    public long solution(int n, int[] times) {
        this.n = n;
        this.times = times;
        
        long left = 1, right = MAX_TOTAL, mid;
        while (left < right) {
            mid = (left + right) / 2;
            if (isAvailable(mid)) right = mid;
            else left = mid + 1;
        }
        return (left + right) / 2;
    }
    
    private boolean isAvailable(long totalTime) {
        long finished = 0;
        for (int time : times) finished += totalTime / time;
        return finished >= n;
    }
}