1. DBMS

1.1. 데이터베이스 개요

• 데이터
  • 데이터는 크게 두 가지 종류가 있음 -> 비정형 데이터(80%), 정형 데이터(20%)
  • 빅데이터 자체도 관심을 가져야 하지만 빅데이터를 다룰 수 있는 기술을 공부할 것!!
  • 데이터 vs 정보
    • 데이터 : raw facts, no context
    • 정보 : processed data, data with context
    • 결국 데이터를 처리해서 의미있는 정보를 만들어내면 정보가 됨
    • 우리는 현재 데이터를 다루는 것 -> SQL을 사용하여

• 데이터베이스
  • 데이터베이스는 데이터를 조직화(data organized) 해줌
  • 데이터베이스는 데이터를 효율적으로 처리하기 위해 존재

• DBMS
  • DBMS는 데이터베이스 관리를 위해 존재 -> 데이터베이스 생성, SQL 해석, 폼이나 리포트 생성

1.2. RDBMS

• RDBMS 용어
  • relation
  • attribute
  • tuple
  • cardinality
  • degree
  • primary key
• RDBMS마다 serach engine이 다 다르고 성능 차이가 남
• ER 모델
  • Entity와 Relation으로 구성 되어있음
  • 데이터베이스 구성의 첫 단계
  • Entity와 Relation의 조합으로 우리가 원하는 정보를 뽑아낼 수 있음

1.3. SQL

• Structured Query Language
  • RDBMS의 데이터를 관리하기 위해 만들어진 언어 -> ISO 표준을 따름
• 구분
  • DDL - Data Definition Language
  • DML - Data Manipulation Language
  • DCL
• SQL 형식
  • 문(Statement) : SELECT문, UPDATE문 등
  • 절(Clause) : FROM절, WHERE절, SET절 등
  • 식(Expression) : 산술 연산, 문자열
  • 술어(Predicate) :??
• 데이터 타입
  • Bloolean(BOOLEAN)
  • Character(CHAR, VARCHAR)
    • CAHR
      • 일반적으로 CHAR은 고정길이
      • 이슈가 발생할 수도 있기 때문에 길이가 앞으로 절대 바뀌지 않는 곳에 쓰기
    • VARCHAR
      • 변동길이
      • 최대 길이로 문자열 길이 지정
  • Exact numeric(NUMERIC, DECIMAL, INTEGER, SMALLINT, BIGINT)
    • 처리 가능한 숫자 범위가 다름! -> byte 범위를 넘어가면 에러가 날 수 있음
  • Approximate numaric(REAL, FLOAT, DOUBLE)
    • 처리 가능한 숫자 범위가 다름!
  • Datetime(DATE, TIME, TIMESTAMP)
  • CLOB, BLOB
    • 대용량의 데이터를 관리할 때 사용하는 데이터베이스
• 속성에 대한 제약조건
  • NOT NULL
  • UNIQUE
  • PRIMARY KEY
  • FOREIGN KEY
  • CHECK
  • DEFAULT
  • INDEX
• TRUNCATE vs DELETE
  • DELETE절에 조건을 주지 않으면 모든 튜플을 삭제
  • TRUNCATE는 모든 튜플을 삭제
  • 차이는 제약조건을 삭제하냐 마냐 차이임! TRUNCATE는 제약조건도 다 삭제함!
  • 아래 예시에서 DELTE 한 후 튜플을 새로 넣으면 index가 6부터 시작되지만, TRUNCATE하고 새로운 튜플 넣으면 1부터 다시 시작

    • index	val
      1	A
      2	B
      3	C
      4	D
      5	E