[백준] 17484번. 진우의 달 여행

leeeha·2024년 6월 12일
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백준

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문제

https://www.acmicpc.net/problem/17484


풀이

BFS 시도 (오답)

최단 거리를 보장하는 BFS 알고리즘을 이용하면, 연료 비용도 최소가 되지 않을까..? 했는데, 그건 아닌 거 같다. 왜냐하면 조금 돌아서 가더라도 연료 비용이 최소가 되는 경우가 있을 수 있기 때문이다.

BFS로 다소 복잡한 코드를 짜봤는데,, 계속 오답이어서 다른 풀이를 참고했다,,

#include <iostream>
#include <string> 
#include <cstring>
#include <sstream>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <map>
#include <set>
#include <unordered_set>
#include <unordered_map>
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair<int, int> pii;

const int MAX = 7; 
int N, M;
int arr[MAX][MAX]; 
bool visited[MAX][MAX]; 

int dx[] = {1, 1, 1};
int dy[] = {-1, 0, 1};
int ans = 1e9;

// 1행 ~ N행까지 이동 
// 같은 방향으로 2번 연속 이동 불가 
// 지구 -> 달 이동에 필요한 최소 연료 비용 구하기 

class Node {
public: 
	pii pos;  // 위치 
	int prevDir;  // 이전 칸에서 이동한 방향 
	int cost; // 현재까지 비용 

	Node(pii pos, int prevDir, int cost){
		this->pos = pos;
		this->prevDir = prevDir;
		this->cost = cost;
	}
};

void input() {
	cin >> N >> M;

	for(int i = 0; i < N; i++){
		for(int j = 0; j < M; j++){
			cin >> arr[i][j]; 
		}
	}
}

void bfs(int x, int y, int prevDir){
	queue<Node> q;
	q.push(Node({x, y}, prevDir, 0));
	visited[x][y] = true;

	while(!q.empty()){
		Node ele = q.front();
		int r = ele.pos.first;
		int c = ele.pos.second;
		int prevDir = ele.prevDir; 
		int cost = ele.cost; 
		q.pop();

		if(r == N - 1){
			ans = min(ans, cost + arr[r][c]);
			memset(visited, 0, sizeof(visited));
			return;
		}

		if(prevDir == 0){
			for(int d = 1; d <= 2; d++){
				int nr = r + dx[d]; 
				int nc = c + dy[d]; 
				if(nr < 0 || nr >= N || nc < 0 || nc >= M) continue; 
				if(visited[nr][nc]) continue;

				q.push(Node({nr, nc}, d, cost + arr[nr][nc]));
				visited[nr][nc] = true;
			}
		}else if(prevDir == 1){
			for(int d = 0; d <= 2; d += 2){
				int nr = r + dx[d]; 
				int nc = c + dy[d]; 
				if(nr < 0 || nr >= N || nc < 0 || nc >= M) continue; 
				if(visited[nr][nc]) continue;

				q.push(Node({nr, nc}, d, cost + arr[nr][nc]));
				visited[nr][nc] = true;
			}
		}else if(prevDir == 2){
			for(int d = 0; d <= 1; d++){
				int nr = r + dx[d]; 
				int nc = c + dy[d]; 
				if(nr < 0 || nr >= N || nc < 0 || nc >= M) continue; 
				if(visited[nr][nc]) continue;

				q.push(Node({nr, nc}, d, cost + arr[nr][nc]));
				visited[nr][nc] = true;
			}
		}
	}
}

void solution() {
	for(int i = 0; i < M; i++){
		if(i == 0){
			bfs(0, i, 1);
			bfs(0, i, 2);
		}else if(i == M - 1){
			bfs(0, i, 0);
			bfs(0, i, 1);
		}else{
			for(int j = 0; j < 3; j++){
				bfs(0, i, j);
			}
		}
	}
	
	cout << ans; 
}

int main()
{
	ios::sync_with_stdio(0);
	cin.tie(0);

	input();
	solution(); 
	
	return 0;
}

완탐

그냥 DFS 이용해서 모든 경우의 수를 탐색하면 되는 거였다.

대신에 이전 칸에서의 이동 방향이 d일 때, 다음으로 (i, j)까지 이동하는 데 필요한 최소 연료 비용을 DFS 함수에서 반환하게 만든다.

재귀 호출의 종료 조건은 행의 위치가 N까지 커진 경우이다.

#include <iostream>
#include <string> 
#include <cstring>
#include <sstream>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <map>
#include <set>
#include <unordered_set>
#include <unordered_map>
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair<int, int> pii;

const int MAX = 7; 
int N, M;
int arr[MAX][MAX];
int dc[] = {-1, 0, 1};
int ans = 1e9;

void input() {
	cin >> N >> M;

	for(int i = 0; i < N; i++){
		for(int j = 0; j < M; j++){
			cin >> arr[i][j]; 
		}
	}
}

int dfs(int r, int c, int prevDir){
	// 달에 도착한 경우 
	if(r == N) return 0; 

	// 세가지 방향 중에 최소 연료 비용 저장 
	int result = 1e9;
	for(int i = 0; i < 3; i++){
		int nr = r + 1; 
		int nc = c + dc[i]; 
		if(nc < 0 || nc >= M) continue;

		// 이전 칸에서 이동한 방향과 같은 경우 패스 
		if(prevDir == i) continue; 

		int nextCost = dfs(nr, nc, i);
		result = min(result, arr[r][c] + nextCost);
	}

	return result;
}

void solution() {
	// M개의 열에 대해 최소 비용 구하기 
	for(int i = 0; i < M; i++){
		ans = min(ans, dfs(0, i, -1));
	}
	cout << ans; 
}

int main()
{
	ios::sync_with_stdio(0);
	cin.tie(0);

	input();
	solution(); 
	
	return 0;
}

DP

입력값이 더 커진다면 완탐으로는 해결하지 못할 가능성이 있다.

따라서, 다음과 같은 dp 테이블을 만들어서 부분 문제의 해를 메모이제이션 해두면, 다른 부분 문제를 해결할 때 그대로 가져와 사용할 수 있다. (dp의 특징: 최적 부분 구조, 중복되는 부분 문제)

dp[i][j][d]: 이전 칸에서의 이동 방향이 d일 때, 현재 (i, j) 지점까지 오는 데 필요한 최소 연료 비용

#include <iostream>
#include <string> 
#include <cstring>
#include <sstream>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <map>
#include <set>
#include <unordered_set>
#include <unordered_map>
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair<int, int> pii;

const int MAX = 7;
int N, M;
int arr[MAX][MAX];
int dp[MAX][MAX][3]; 
int dc[] = {-1, 0, 1};
int ans = 1e9;

void input() {
	cin >> N >> M;

	for(int i = 0; i < N; i++){
		for(int j = 0; j < M; j++){
			cin >> arr[i][j]; 
		}
	}
}

int dfs(int r, int c, int prevDir){
	// 달에 도착한 경우 
	if(r == N) return 0;
	
	// dp 테이블의 원소에 대한 참조 변수 정의 
	int& result = dp[r][c][prevDir];

	// 테이블에 저장된 값이 있으면 그대로 사용 
	if(result != 0) {
		return result;
	}

	// 세가지 방향 중에 최소 연료 비용 저장 
	result = 1e9;
	for(int i = 0; i < 3; i++){
		int nr = r + 1; 
		int nc = c + dc[i]; 
		if(nc < 0 || nc >= M) continue;

		// 이전 칸의 이동 방향과 같은 경우 패스 
		if(prevDir == i) continue; 

		// 재귀호출 할 때마다 dp 테이블에 결과 저장 
		int nextCost = dfs(nr, nc, i);
		result = min(result, arr[r][c] + nextCost); 
	}

	return result;
}

void solution() {
	// M개의 열에 대해 최소 비용 구하기 
	for(int i = 0; i < M; i++){
		ans = min(ans, dfs(0, i, -1));
	}
	cout << ans; 
}

int main()
{
	ios::sync_with_stdio(0);
	cin.tie(0);

	input();
	solution(); 
	
	return 0;
}

C++에서 reference 타입 변수를 만들면, 원본을 복사하지 않고도 값을 직접 변경할 수 있다. 위의 코드에서 dfs 함수 안의 result 변수도 레퍼런스 타입이어서 result 값을 수정하면, dp[r][c][prevDir]의 값이 수정되는 것과 동일한 효과를 갖는다.

참고자료

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