Big Data 빅데이터란?

Big Data란❓

정의 : Velocity, Volume, Variety ..

종류 : 정형, 비정형, 반정형(xml, html)

• 빅데이터 분석 환경 특징 :

1. 사후 처리(그냥 많은 데이터 모으고 조합해서 숨은 정보를 찾아냄),
2. 양(사소한 오류를 양이 능가함.),
3. 전수조사에 가까운 조사,
4. 상관관계(correlation:x1가 증가하면 x2도 증가한다. ≠ 인과관계) (↔ 스몰 데이터)

Big Data 활용사례🎀

(1) GE(=general eletric):
판매제품 센서정보 분석을 통한 적기 수리 시점 알림 서비스 제공

2) 금융/제조:
비금융권 정보 융합을 통한 고객 이해도 향상(소상공인 사업현황 예측, 잣집 평가 사이트, ondeck:소상공인 대출 사업 사이트, nn만개 기업보고서를 통한 주가재료시스템을 구축, Connected Car(자율주행과 다른 개념, 인터넷과 연결되어 실시간 교통 정보 제공 등을 함.), 차량정체정보, 노면 동결 상태 정보 등)

3) 보험사:
상품개발(자동차 운행정보에 기반한 보험료 차등 적용), 언더라이팅(=보험 계약의 인수 여부를 판단하는 최종심사 과정으로 보험가입자의 내외부 영향 다각적 분석으로 비용, 위험 최소화), 마케팅(콜센터 데이터 기반 고객, 직원 상관관계 분석을 통한 상관도 높은 직원 실시간 배정)

4) 전자상거래/유통:
고객 특성 파악을 통한 매출 증대

빅데이터 분석을 위한 필요 역량은 창의성, 분석 능력, 비즈니스 스킬, 수학과 통계적 기술이다.

빅데이터는 모든 것의 만병통치약이 아니다.
이 데이터를 어떻게 창의적으로 사용할 것이며, 사업에 어떻게 적용해 이익을 창출할지가 중요하다.
이 역량은 경험에서 나온다.