통계/알고리즘

A/B 테스트는 두 가지 방법 A와 B 중 어떤 것이 더 나은지를 입증하기 위해 실험군을 두 그룹으로 나누어 진행하는 실험입니다. 마케팅 분야에서 실제로 자주 사용되는 테스트이며, 예를 들어 다음 경우가 있습니다다.​ 두 가지 광고 소재 A, B를 가지

기존에 사용하던 광고소재 A와 새로운 소재 B의 성과를 비교하기 위해 클릭률을 조사한다고 가정하자. 이 조사를 위해서는 얼마나 많은 클릭수를 수집해야 할까?두 소재의 성과 차이가 50% 이상 나는지 확인하는 게 목표라면, 상대적으로 적은 수의 표본으로도 확인할 수 있을