더 맵게

문제설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

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제한사항

• scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
• K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
• scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
• 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

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입출력 예

scoville	K	return
[1, 2, 3, 9, 10, 12]	7	2

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입출력 예 설명

1. 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
   가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]

2. 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
   가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

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Solution

import heapq
def solution(scoville, K):
    heapq.heapify(scoville)
    
    answer = 0
    while scoville[0] <K:
        
        if len(scoville) ==1:
            return -1
        
        new = heapq.heappop(scoville) + heapq.heappop(scoville) * 2
        
        heapq.heappush(scoville, new)
        
        answer+=1
    
    return answer

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heapq

• 힙 생성
  heap[k] <= heap[2*k+1] and heap[k] <= heap[2*k+2]
  heapq 자료구조는 가장 작은 값을 root로 0번째 인덱스에 위치하고 모든 원소(k번째)는 항상 2k+1,2k+2번째 원소들보다 작거나 같도록 원소가 추가되고 삭제됩니다

import heapq

heap = [4,2,3,5,1]

heapq.heapify(heap)

print(type(heap))
print(heap)


<class 'list'>
[1, 2, 3, 5, 4]

• 원소 추가

heapq.heappush(heap, 6)
heapq.heappush(heap, 7)
print(heap)


[1, 2, 3, 5, 4, 6, 7]

heapq의 함수를 호출할 때 마다 리스트를 함께 전달해야 합니다

• 원소 삭제

print(heapq.heappop(heap))
print(heap)


1
[2, 4, 3, 5, 7, 6]

heappop() 함수 호출시 가장 작은 값을 반환하며 삭제됩니다