[Database] Key(키) & Join(조인)

RDBMS(관계형 데이터베이스)의 Key(키)

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1. RDBMS에서 Key란?

하나의 릴레이션에서, 튜플(Tuple)들을 유일하게 식별할 수 있도록 하는 속성(Attribute) 혹은 속성들의 집합

2. Key의 종류

1) Candidate Key (후보키)

튜플을 유일하게 식별할 수 있도록 하는 속성/속성들의 집합으로, 유일성과 최소성을 만족하는 Key

• 유일성(Uniqueness): 해당 Key(혹은 Key의 집합)로 하나의 Tuple을 유일하게 식별할 수 있다.
• 최소성(Minimality): Tuple을 식별하는 데에 꼭 필요한 속성만으로 구성되어 있다.
  
  

2) Primary Key (기본키)

후보키 중 튜플을 식별하기 위해 선택한 Key

• Null 값을 가질 수 없다.
• 기본키로 선택된 Attribute에 대해 동일한 값이 존재할 수 없다.
  
  

3) Alternate Key (대체키)

기본키가 아닌 후보키 (= 보조키)

4) Super Key (슈퍼키)

유일성을 만족하지만, 최소성을 만족시키지 못하는 속성/속성들의 집합

• 유일성(Uniqueness) 만족 -> 하나의 릴레이션에서 Key로 지정된 Attribute의 값은 모든 튜플에서 항상 다르다. 즉, 키 값이 같은 튜플이 존재하지 않는다.
• 최소성(Minimality)를 만족시키지 못함 -> 튜플을 유일하게 식별하는 데에 꼭 필요한 속성이 아니거나, (Super Key가 집합인 경우) 일부 속성이 없어도 튜플을 유일하게 식별할 수 있다.
  
  

5) Foreign Key (외래키)

다른 릴레이션의 기본키(Primary Key)를 참조하는 속성들의 집합

• 서로 다른 릴레이션 간의 관계를 올바르게 표현하기 위해 사용한다.
• Foreign Key로 지정된 Attribute에는 참조되는 릴레이션(테이블)의 Primary Key 값이 아닌 데이터를 입력할 수 없다.
• Foreign Key로 지정된 Attribute의 도메인과 참조되는 테이블의 Primary Key로 지정된 Attribute의 도메인은 반드시 같아야 한다. (같은 도메인에 속해야 연관성 있는 튜플을 찾기 위한 비교 연산이 가능하기 때문)
  
  
  
  

RDBMS(관계형 데이터베이스)의 Join(조인)

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1. RDBMS에서 Join(조인)이란?

두 개 이상의 테이블이나 데이터베이스를 연결/결합하여 데이터를 검색하는 방법

• 다른 테이블/데이터베이스에 저장된 데이터(=다른 집합에 포함된 데이터)를 함께 조회해야 할 때 사용
  
  

2. Join의 종류

1) INNER JOIN

• 교집합의 개념으로, 기준 테이블과 Join된 테이블에서 중복된 데이터를 가져온다.

SELECT A.KEY1, B.KEY2 FROM EX_TABLE A 
INNER JOIN JOIN_TABLE B ON A.PK = B.PK

2) LEFT OUTER JOIN

• 기준 테이블의 데이터와 함께 Join된 테이블과의 중복된 데이터를 가져온다.
• 왼쪽 테이블을 기준으로 JOIN

SELECT A.KEY1, B.KEY2 FROM EX_TABLE A 
LET OUTER JOIN JOIN_TABLE B ON A.PK = B.PK

3) RIGHT OUTER JOIN

• Join되는 테이블의 데이터와 함께 기준 테이블과의 중복된 데이터를 가져온다.
• 오른쪽 테이블을 기준으로 JOIN

SELECT A.KEY1, B.KEY2 FROM EX_TABLE A 
RIGHT OUTER JOIN JOIN_TABLE B ON A.PK = B.PK

4) FULL OUTER JOIN

• 합집합의 개념으로, 기준 테이블과 Join된 테이블에 포함된 모든 데이터를 가져온다.

SELECT A.KEY1, B.KEY2 FROM EX_TABLE A 
FULL OUTER JOIN JOIN_TABLE B ON A.PK = B.PK

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References

• https://gyoogle.dev/blog/computer-science/data-base/Join.html
• https://velog.io/@newdana01/Database-%ED%85%8C%EC%9D%B4%EB%B8%94-%EC%A1%B0%EC%9D%B8-%EC%9D%B4%ED%95%B4%ED%95%98%EA%B8%B0
• https://www.geeksforgeeks.org/sql-join-set-1-inner-left-right-and-full-joins/
• https://ddecode.tistory.com/entry/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B2%A0%EC%9D%B4%EC%8A%A4DB-4%EA%B4%80%EA%B3%84%ED%98%95-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B2%A0%EC%9D%B4%EC%8A%A4%EC%9D%98-%ED%82%A4key%EC%9D%98-%EC%A2%85%EB%A5%98