💡스터디 주제
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각자 본인이 지원하고자 하는 관심 산업/기업 채용공고 스크랩
관심분야 지원 기업 리스트 스크랩_원티드, 잡코리아 서치
각 관심분야 지원 기업 리스트에서 공통적으로 보는 역량은 무엇인지 파악 -
관심 직무
💻 데이터 사이언티스트
과거 패턴으로부터 미래 예측
비즈니스에 여러 알고리즘 적용시켜 새로운 분석 모델 및 머신러닝 모델 수정/개발 -
관심 기업
이커머스 기업과 앱을 기반으로 금융, 여행, 모빌리티, 이커머스 등 특화된 서비스를 이어가는 테크기업(ex : 당근마켓, 배달의 민족, 쿠팡 ... )
📌(주)어센트코리아_시니어 데이터사이언티스트
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서비스 소개
어센트코리아는 검색Data를 통해 소비자의 인텐트(검색의도)를 추출하여 이를 기반으로 다양한 마케팅 의사 결정을 돕는 국내 유일의 솔루션 "리스닝마인드 허블"로 SaaS서비스와 이에 기반한 컨설팅 서비스까지 제공하는 인텐트 마케팅 전문 기업입니다
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사용 기술
-TensorFlow
- Python
- Git
- PyTorch
- MachineLearning
- AI/인공지능
- DeepLearning -
주요업무
• 검색 의도 추론
• 콘텐츠 자동 생성 및 기타 서비스에 적용 가능한 AI 모델 개발 -
자격요건
• 컴퓨터 공학, 통계학, 인공지능 등 머신러닝 관련 분야를 전공하신 분
• 최소 5년 이상의 데이터 분석 및 머신러닝 관련 경력을 보유하신 분
• 이미지, 텍스트 등 비정형 데이터 처리 및 딥러닝 모델 개발 경험
• 논문/기술 리서치, 구현 및 테스트 가능하신 분
• TensorFlow, Pytorch 등 하나 이상의 DL Framework 사용 가능하신 분 -
우대사항
• 딥러닝 분야 석사 이상의 학위 또는 이에 준하는 경력을 보유하신 분
• 모델의 실제 서비스 적용 및 운영 경험이 있는 분
• 최신 인공지능 모델의 분석 및 구현 경험
• 새로운 기술에 대한 관심이 높고, 실제 서비스에 적용해 본 경험이 있는 분
• 스타트업 근무 경험이 있으신 분
📌 한국미소(유)_Data Engineer
- 서비스 소개
한국미소는 유한회사 미소 관계사 입니다.
자사는 고객과 가사도우미를 연결하는 솔루션을 만드는 회사로, 고객에게 수준 높은 서비스와 가사도우미에게는 원하는 일을 제공하기 위해 노력합니다.
이 솔루션은 복잡한 데이터 사이언스 기술이 요구되고, 솔루션은 고객이 원하는 서비스와, 가사도우미 분들이 원하는 서비스를 위해 기술적 노력이 들어가게 됩니다
- 사용 기술
Spark / Hadoop / Node.js / Python / Go
Elasticsearch / NoSql / Docker / Druid
- 주요업무
•미소의 Data Engineer는 머신러닝과 예측 분석을 통해 고객의 선호와 트렌드, 데이터 인사이트를 찾아내 고객에게 행복한 순간을 더욱 많이 제공하려 합니다.
•미소의 Data Engineer 는 프로젝트별 여러 이해관계가 있는 팀들의 데이터 흐름과 수집을 최적화할뿐만 아니라, Data pipeline architectures를 구축하고 유지, 최적화를 수행합니다. 또한 프로젝트를 진행하면서 일관된 Data delivery architecture를 최상의 상태로 유지합니다.
•미소의 Businees에 맞춰 대량의 복잡한 Data set을 가공
•데이터 가공과 정보 검색을 위한 툴을 개발
•Data pipeline을 개발, 관리
•Data analyst와 Data scientist가 미소의 Product를 최적화하기 위한 데이터 툴을 개발
•지속적으로 Data model을 개발
•유지와 확장이 가능한 효율적인 솔루션을 구축하고, 데이터 아키텍쳐 고도화
•미소 Product팀 개발자, Data analyst, Data scientist와 협업하여 데이터 시스템 기능을 최적화
- 자격요건
•통계학, 컴퓨터 관련 학사 이상 (석/박사 우대)•
•대량의 데이터를 활용해 제품혁신을 경험해보신 분
•Node.js, Go, Python 중 하나 이상을 사용한 프로그래밍 스킬
•Relational, NoSQL Database 를 사용해본 경험
•전문적인 통계지식과 인사이트를 보유하고, 가설 테스트/실험/인과 추론에 열정을 보유한 분
•기타 데이터 분산 시스템 (Elasticsearch, Druid) 활용 가능 혹은 지식을 보유한 분
•확장성 데이터 아키텍쳐와 스키마 설계(schema design) 경험하신 분
•Docker 개발 및 배포, Workflow 가능하신 분
•Microservice를 효율적으로 사용하기 위해 Docker Swarm을 경험해보신 분
•개발 Cycle 동안 데이터 기능통합 스킬과 민첩하고 빠른 Prototyping 스킬이 가능하신 분
•빅데이터 툴(hadoop, spark 등)을 사용한 경험이 있으신 분
- 기술스택
• Web Frontend: React (TypeScript), Next, Redux
• Backend: Micro services written in Node.js (TypeScript, JS), Ruby, Python and Go
• Mobile application (iOS, Android) : React Native
• Infrastructure: AWS, Docker Swarm, Serverless
• Protocol : GraphQL, REST API
• Monitoring & Error Tracking : Sentry, Datadog, CloudWatch
• Database : PostgreSQL, DynamoDB, Redis, MySQL, MongoDB
• Data Science: Elastic Search, Fluentd, Kibana, Go, Python
• Collaboration tools: Github, Jira, Figma, Notion, Slack, Jenkins
📌(주)알에스엔_소셜 빅데이터 분석 컨설턴트(데이터 사이언티스트)
- 서비스 소개
당사는 소셜 빅데이터 분석 서비스 및 분석 솔루션 개발 전문 기업입니다
지속적으로 증가하는 사업 기회와 시장의 확대로 당사와 함께 성장할 유능한 인재들을 모시려고 합니다.
담당하시게 될 업무는 소셜 빅데이터가 가지고 있는 잠재적인 가치와 인사이트를 발굴하여
이를 기반으로 미디어 분석 / 트렌드 분석 / 각종 사회 전반 이슈 분석 / 소비자 반응 분석 /
신제품 동향 및 신제품 아이디어 제안 / 마케팅 효과 분석 / 시장 분석 등의 다양한 보고서를
작성하고, 이와 관련한 컨설팅 업무를 담당하게 됩니다.
- 주요업무
ㆍ소셜 빅데이터 분석
ㆍ인사이트 분석 보고서 작성
ㆍ소셜 빅데이터 분석 서비스 컨설팅
ㆍ사업 수행 및 관리
ㆍ고객 커뮤니케이션
- 우대 사항
ㆍ인문학 또는 상기 업무 관련 전공자
ㆍR, Python 등 관련 교육 이수자 및 가능자
ㆍ문서 작성 능력 우수자
ㆍ영어 능통자
ㆍ경력자 - 동종 업계 경력자
- 유사 업종 및 기업 내 현업 경력자
- 제출 서류
ㆍ이력서
ㆍ자기 소개서
ㆍ포트폴리오(해당자에 한함)
📌(주)스토어링크 _ 데이터 엔지니어
- 서비스 소개
스토어링크의 비전은 '커머스 시장에 새로운 마케팅 표준을 만드는 것'입니다.
스토어링크는 온라인 판매자를 위한 퍼포먼스 마케팅 플랫폼 "스토어링크"를 운영하고 있어요.
스토어링크는 제품 발굴부터 마케팅 성과 예측까지 커머스의 전 과정을 Data로 증명하는 것에 힘쓰고 있어요. 세계적인 데이터 분석 권위자와 국내 대기업 출신 빅데이터 전문가들이 Data를 분석 및 가공하여 플랫폼의 효율을 높이고 있죠.
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사용 기술
sql / sqlpython / pythonaws / awstableau / tableaugcp / gcp
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주요업무
• 데이터 수집 플랫폼 개발 및 운영
• 데이터 파이프라인 구축 고도화 작업 및 운영
• 데이터 사이언티스트 / 분석가와 협업을 통한 데이터 처리 및 분석 모델 파이프라인 적용
• BI 구축(Tableau) 및 분석 데이터 제공, Tableau Dashboard 개발
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자격요건
• 데이터 수집/처리 관련 경력 3년 이상
• 데이터 플랫폼 관련 프로젝트 수행 경험
• ML / DL 에 대한 이해 및 관련 프레임웍 활용 경험
• Python, SQL 을 능숙하게 다루시는 분
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우대사항
• AWS / GCP 활용 경험
• 데이터 분석 플랫폼 구축 경험, 데이터 파이프 라인 구축 경험
• Airflow, Hadoop, Spark 사용 경험
• Tableau 를 이용한 시각화 경험
• 대용량 데이터 처리 및 분석 경험
