JPA란
PA는 오늘날 스프링에서 많이 활용되고 있지만, 스프링이 제공하는 API가 아닌 자바가 제공하는 API다.
자바 ORM 기술에 대한 표준 명세로, 자바 어플리케이션에서 관계형 데이터베이스를 사용하는 방식을 정의한 인터페이스다.
ORM(Object Relational Mapping)
ORM 프레임워크는 자바 객체와 관계형 DB를 매핑한다. 즉, 객체가 DB 테이블이 되도록 만들어주는 것이다. ORM을 사용하면, SQL을 작성하지 않아도 직관적인 메소드로 데이터를 조작할 수 있다는 장점이 있다. ( 개발자에게 생산성을 향상시켜줄 수 있음 )
종류로는 Hibernate, EclipseLink, DataNucleus 등이 있다.
즉,ORM이기 때문에 자바 클래스와 DB테이블을 매핑한다.(SQL을 매핑하지않는다)
ORM을 사용하기 위한 인터페이스를 모아둔 것
Spring Data Jpa
JPA는 ORM을 위한 자바 Enterprise Edition 표준이며 Spring-Data-JPA는 JPA를 쉽게 사용하기 위해 스프링에서 제공하고 있는 프레임워크이다.
추상화 정도는 Spring-Data-JPA -> Hibernate -> JPA이다.
Hibernate를 쓰는 것과 Spring Data JPA를 쓰는 것 사이에는 큰 차이가 없지만
구현체 교체의 용이성
저장소 교체의 용이성
이라는 이유에서 Spring Data JPA를 사용하는것이 더 좋다.
JPA 동작 과정
너무나 잘 설명되어 있는 사진 한장이다.
JPA는 애플리케이션과 JDBC 사이에서 동작한다.
개발자가 JPA를 사용하면, JPA 내부에서 JDBC API를 사용하여 SQL을 호출하여 DB와 통신한다.
즉, 개발자가 직접 JDBC API를 쓰는 것이 아니다.
ex) find method
개발자는 member의 pk값을 JPA에 넘긴다.JPA는
1. 데이터를 객체지향적으로 관리할 수 있기 때문에 개발자는 비즈니스 로직에 집중할 수 있고 객체지향 개발이 가능하다.
2. JDBC API를 사용하여 SQL을 DB에 날리낟.
3. DB로부터 결과를 받아온다.
4. 결과(ResultSet)를 객체에 모두 매핑한다.
쿼리를 JPA가 만들어 주기 때문에 Object와 RDB 간의 패러다임 불일치를 해결할 수 있다.
JPA 장점, 단점
장점
생산성
- 개발자가 일일히 CRUD용 쿼리를 작성해줘야하던 Mybatis와 같은 Mapper방식은 컬럼이 추가되거나하면 수정해주어야하는 부분이 상당히 많았다. 이로 인해서 자바를 사용하지만 객체중심 개발이 아니라 데이터베이스 흐름으로 개발을 하게되는 문제가 있다. JPA를 사용하게 되면 쿼리를 직적 생성하는 것이 아니고 만들어진 객체로 데이터베이스를 다루기 때문에 객체 중심으로 개발을 진행할 수 있다.
유지보수
- SQL을 직접적으로 작성하지 않고 엔티티 필드가 되는 객체를 다뤄서 데이터베이스를 동작시키기 때문에 유지보수가 더욱 간결하다. 왜냐하면 쿼리가 수정되면 그에 따라서 그를 담을 DTO 필드도 모두 변경이 되야 하지만 JPA를 사용하게 되면 단순히 엔티티 클래스 정보만 변경하면 쉽게 관리가 가능하기 때문이다.
성능
- 일반적인 Spring의 encache 기능처럼 동일한 쿼리에 대한 캐시 기능을 사용하기 때문에 더욱 높은 성능적 효율성을 경험할 수있다.
RDBMS 종류와 무관한 코딩
- 객체 중심으로 동작하기 때문에 Oracle, Mysql, Mssql과 같이 서로 다른 벤더사 데이터베이스를 사용하려고 할 때 문법을 바꿔줘야하는 수고를 줄일 수 있다.
제약사항 및 단점
- JPA는 통계처리와 같이 복잡한 쿼리보다는 실시간 처리용 쿼리에 더 최적화되어 있다. 물론 JPA에서 제공하는 Native query기능을 사용할 수 있지만 통계처럼 복잡하고 미세하게 쿼리 작업이 필요하다면 Mybatis와 같은 Mapper 방식을 사용하는 것이 더 효율적일 수 있다. Spring에서 JPA와 Mybatis를 혼용해서 사용할 수 있기 때문에 필요에 따라 적절한 방식으로 선택해가면서 사용하면 될 것 같다.
[참고 사항]
