[2022 KAKAO BLIND RECRUITMENT] 양궁대회
문제 설명
카카오배 양궁대회가 열렸습니다.
라이언은 저번 카카오배 양궁대회 우승자이고 이번 대회에도 결승전까지 올라왔습니다. 결승전 상대는 어피치입니다.
카카오배 양궁대회 운영위원회는 한 선수의 연속 우승보다는 다양한 선수들이 양궁대회에서 우승하기를 원합니다. 따라서, 양궁대회 운영위원회는 결승전 규칙을 전 대회 우승자인 라이언에게 불리하게 다음과 같이 정했습니다.
어피치가 화살 n발을 다 쏜 후에 라이언이 화살 n발을 쏩니다.
점수를 계산합니다.
과녁판은 아래 사진처럼 생겼으며 가장 작은 원의 과녁 점수는 10점이고 가장 큰 원의 바깥쪽은 과녁 점수가 0점입니다.
만약, k(k는 1~10사이의 자연수)점을 어피치가 a발을 맞혔고 라이언이 b발을 맞혔을 경우 더 많은 화살을 k점에 맞힌 선수가 k 점을 가져갑니다. 단, a = b일 경우는 어피치가 k점을 가져갑니다. k점을 여러 발 맞혀도 k점 보다 많은 점수를 가져가는 게 아니고 k점만 가져가는 것을 유의하세요. 또한 a = b = 0 인 경우, 즉, 라이언과 어피치 모두 k점에 단 하나의 화살도 맞히지 못한 경우는 어느 누구도 k점을 가져가지 않습니다.
예를 들어, 어피치가 10점을 2발 맞혔고 라이언도 10점을 2발 맞혔을 경우 어피치가 10점을 가져갑니다.
다른 예로, 어피치가 10점을 0발 맞혔고 라이언이 10점을 2발 맞혔을 경우 라이언이 10점을 가져갑니다.
모든 과녁 점수에 대하여 각 선수의 최종 점수를 계산합니다.
최종 점수가 더 높은 선수를 우승자로 결정합니다. 단, 최종 점수가 같을 경우 어피치를 우승자로 결정합니다.
현재 상황은 어피치가 화살 n발을 다 쏜 후이고 라이언이 화살을 쏠 차례입니다.
라이언은 어피치를 가장 큰 점수 차이로 이기기 위해서 n발의 화살을 어떤 과녁 점수에 맞혀야 하는지를 구하려고 합니다.
화살의 개수를 담은 자연수 n, 어피치가 맞힌 과녁 점수의 개수를 10점부터 0점까지 순서대로 담은 정수 배열 info가 매개변수로 주어집니다. 이때, 라이언이 가장 큰 점수 차이로 우승하기 위해 n발의 화살을 어떤 과녁 점수에 맞혀야 하는지를 10점부터 0점까지 순서대로 정수 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요. 만약, 라이언이 우승할 수 없는 경우(무조건 지거나 비기는 경우)는 [-1]을 return 해주세요.
제한사항
- 1 ≤ n ≤ 10
- info의 길이 = 11
- 0 ≤ info의 원소 ≤ n
- info의 원소 총합 = n
- info의 i번째 원소는 과녁의 10 - i 점을 맞힌 화살 개수입니다. ( i는 0~10 사이의 정수입니다.)
- 라이언이 우승할 방법이 있는 경우, return 할 정수 배열의 길이는 11입니다.
- 0 ≤ return할 정수 배열의 원소 ≤ n
- return할 정수 배열의 원소 총합 = n (꼭 n발을 다 쏴야 합니다.)
- return할 정수 배열의 i번째 원소는 과녁의 10 - i 점을 맞힌 화살 개수입니다. ( i는 0~10 사이의 정수입니다.)
- 라이언이 가장 큰 점수 차이로 우승할 수 있는 방법이 여러 가지 일 경우, 가장 낮은 점수를 더 많이 맞힌 경우를 return 해주세요.
- 가장 낮은 점수를 맞힌 개수가 같을 경우 계속해서 그다음으로 낮은 점수를 더 많이 맞힌 경우를 return 해주세요.
- 라이언이 어떻게 화살을 쏘든 라이언의 점수가 어피치의 점수보다 낮거나 같으면 [-1]을 return 해야 합니다.
입출력 예
n info result
5 [2,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0][0,2,2,0,1,0,0,0,0,0,0]
1 [1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0][-1]
9 [0,0,1,2,0,1,1,1,1,1,1][1,1,2,0,1,2,2,0,0,0,0]
10 [0,0,0,0,0,0,0,0,3,4,3][1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,2]
문제 접근
- 양궁 점수 판에 n개의 화살을 전부다 맞춘 과녁판을 확인해야 할 필요가 있다. 따라서 recursive 메소드를 이용하여 모든 가능성을 확인한다.
- 라이언이 어피치를 이기기 위해서는 어피치가 쏜 과녁 화살 갯수+1개 이상으로 쏠 필요가 없다. 즉 어피치가 10점에 2개를 맞췄다면, 라이언이 3개를 맞춰도, 4개를 맞춰도 같은 점수이기 때문에 (어피치 갯수+1) 까지만 확인한다면 확인할 범위가 엄청 줄어든다.
- n개의 화살을 맞췄다면, 그 화살들로 비교하여 점수를 확인한다. 라이언의 점수가 더 크다면 계속해서 정답을 업데이트 해준다.
- 만약 이길 수 있는 방법이 전혀 없다면, [-1]을 정답으로 return 해준다.
Code | Python
difference_ = 0
answer = [0 for _ in range(11)]
def rec_(k,M,selected,info):
global difference_
global answer
sum_R = 0
sum_A = 0
if k == M:
#Selected 리스트에 선택된 양궁점수들을 점수로 계산해주기 | sum_R:라이언 점수 sum_A:어피치 점수
for i in range(0,11):
if selected.count(i) > info[i]:
sum_R += (10-i)
elif selected.count(i) <= info[i] and info[i] >= 1:
sum_A += (10-i)
# 조건1) 라이언점수가 어피치 점수보다 커야한다.
# 조건2) 점수차가 전에 기존에 선택되었던 점수보다 더 크거나 같아야한다.
if sum_R > sum_A and (sum_R - sum_A) >= difference_:
#만약 기존에 선택되었던 양궁 점수와 점수차가 현재와 같다면 더 낮은 점수를 많이 맞춘 것을 선택한다.
conditionCheck = True
if sum_R - sum_A == difference_:
for x in range(10,-1,-1):
#만약 기존에 선택된 양궁 가장 낮은 점수(10번째 인덱스, 0점)의 양궁 갯수가 더 많다면 컨디션을 'False'로 주고 정답이 될 수 없도록 한다.
if answer[x] > selected.count(x):
conditionCheck = False
break
#만약 기존에 선택된 양궁 가장 낮은 점수의 양궁 갯수가 더 적다면 컨디션을 'True'로 주고 정답이 될 수 있는 조건이 된다.
elif answer[x] < selected.count(x):
conditionCheck = True
break
#점수 차이가 더 크다면
if conditionCheck == True:
difference_ = (sum_R - sum_A)
# answer_selected = sorted(selected).copy()
answer = [0 for _ in range(11)]
for x in selected:
answer[x] += 1
#양궁 점수판 recursive 메소드를 이용하여 선택해주기
else:
if k == 0: start = 0
else: start = selected[k-1]
for cand in range(start,11):
selected[k] = cand
if selected.count(cand) <= info[cand] +1:
rec_(k+1,M,selected,info)
selected[k] = -1
def solution(n, info):
global answer
selected = [-1 for _ in range(n)]
rec_(0,n,selected,info)
if answer == [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]: return [-1]
return answerOutput | Screen Shot
