Programmers_Heap_이중 우선순위 큐

[힙(Heap)] 이중우선순위큐

Link: https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42628?language=python3

문제 설명

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

명령어 수신 탑(높이)
I 숫자 큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1 큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1 큐에서 최솟값을 삭제합니다.
이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

제한사항

• operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
• operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
• 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
• 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

입출력 예

operations return

["I 16","D 1"][0,0]
["I 7","I 5","I -5","D -1"][7,5]

입출력 예 설명

16을 삽입 후 최댓값을 삭제합니다. 비어있으므로 [0,0]을 반환합니다.
7,5,-5를 삽입 후 최솟값을 삭제합니다. 최대값 7, 최소값 5를 반환합니다.

문제 접근

1. 효율적으로 일을 처리하기 위해 operations리스트를 for문으로 한번 도는동안 answer을 계산하는것이 가장 효율적이다.
2. 그러므로 계산, 리스트에서 최솟값, 최댓값을 찾는 것까지 한번에 처리하려면 heap을 사용해서 가장 작은 숫자와 가장 큰 숫자를 구한다.
3. I 로 시작하면 숫자를 heap리스트에 추가해주면 되고
4. D 로 시작한다면 제거를 해주면된다.
5. heapq.heapify()를 이용하여 최솟값을 구하고, heapq._heapify_max()를 이용하여 최댓값을 구해서 계산한다.

Code | Python

import heapq
def solution(operations):
	answer = []
	heap = []

	for x in operations:
		op = x.split()[0]
		num = int(x.split()[1])
		
		if op == "I":
			heapq.heappush(heap,num)
		else:
			if not heap: continue
			if num == -1:
				heapq.heapify(heap)
				heapq.heappop(heap)
			else:
				heapq._heapify_max(heap)
				heapq._heappop_max(heap)

	if not heap:
		return [0,0]
	else:
		heapq._heapify_max(heap)
		answer.append(heap[0])
		heapq.heapify(heap)
		answer.append(heap[0])

	return answer

Screen Shot | Input & Output

#1
Input: solution(["I 16","D 1"])
Output: [0,0]

#2
Input: solution(["I 7","I 5","I -5","D -1"])
Output: [7,5]