SQL 함수 정리 2️⃣ – 날짜 / 변환 / 윈도우 함수
SQL을 공부하다 보니
단순 SELECT보다 더 중요한 게 데이터를 해석하는 함수 활용 능력이라는 걸 느꼈다.
특히 실무에서 많이 쓰이는
👉 날짜 처리
👉 데이터 타입 변환
👉 윈도우 함수
이 세 가지를 정리해본다 ✍🏻
🌸 1. 날짜 함수 (Date Function)
데이터 분석에서는 "언제"가 정말 중요하다.
가입일, 주문일, 결제일 등 대부분 날짜 기반이다.
NOW() – 현재 날짜/시간
SELECT NOW();👉 현재 날짜 + 시간 반환
실시간 데이터 확인할 때 사용
DATE_FORMAT() – 날짜 포맷 변경
SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d');👉 2026-02-28 형식으로 출력
자주 쓰는 포맷:
-
%Y→ 연도 (4자리) -
%m→ 월 -
%d→ 일 -
%H→ 시 -
%i→ 분대시보드용 데이터 가공할 때 자주 사용
DATEDIFF() – 날짜 차이 계산
SELECT DATEDIFF('2026-03-01', '2026-02-28');👉 결과: 1
회원 가입 후 며칠 지났는지 계산할 때 유용
DATE_ADD() – 날짜 더하기
SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 7 DAY);👉 7일 뒤 날짜
🌸 2. 형 변환 함수 (Type Conversion)
데이터 타입이 다르면 연산이 안 된다.
그래서 형 변환은 은근히 많이 쓴다.
CAST() – 타입 변환
SELECT CAST('123' AS UNSIGNED);👉 문자열 → 숫자 변환
JOIN이나 계산할 때 타입이 다르면 꼭 필요
CONVERT()
SELECT CONVERT('123', UNSIGNED);기능은 CAST와 거의 동일
🌸 3. 윈도우 함수 (Window Function)
이건 진짜 데이터 분석 직무 핵심.
GROUP BY는 행을 줄이지만
윈도우 함수는 행은 유지하면서 계산한다.
👉 이 차이를 이해하는 게 중요.
ROW_NUMBER()
SELECT
name,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank_num
FROM exam;👉 점수 높은 순으로 번호 매기기
중복 없이 순위 매길 때 사용
RANK()
SELECT
name,
RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS ranking
FROM exam;👉 공동 순위 발생 가능
예: 1, 2, 2, 4
DENSE_RANK()
👉 공동 순위 다음 번호를 건너뛰지 않음
예: 1, 2, 2, 3
순위 집계할 때 많이 씀
SUM() OVER()
SELECT
order_date,
SUM(price) OVER (ORDER BY order_date) AS cumulative_sum
FROM orders;👉 누적합 계산
매출 누적 그래프 만들 때 핵심
🌸 4. NULL 관련 추가 함수
이미 COALESCE는 정리했지만
실무에서는 이 함수도 자주 본다.
NULLIF()
SELECT NULLIF(10, 10);👉 결과: NULL
두 값이 같으면 NULL 반환
0으로 나누는 오류 방지할 때 사용
공부하면서 느낀 점
- 날짜 함수 → 리텐션 분석
- 윈도우 함수 → 순위 / 누적 매출
- 형 변환 → 데이터 정합성 유지
이 세 가지는
데이터 분석 직무에서 거의 기본기라고 느꼈다.
