[부스트캠프 AI-Tech] 6주차 Day 1

LKM·2022년 3월 6일
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1. Competition with AI Stages!

  • Competition?

    • 주어진 데이터를 이용해 원하는 결과를 만들기 윈한 가장 좋은 방법을 찾는 것
  • Competition Detail

    • overview
      • 문제 정의
    • data description
    • notebook
    • submission & leaderboard
    • discussion
      • 등수보다 문제를 해결하고 싶은 마음이 중요!
  • Competition Scope



2. Image Classification & EDA

  • EDA

    • Exploratory Data Analysis (탐색적 데이터 분석)
    • 데이터를 이해하기 위한 노력!
    • 정해진 틀이 없고, 내가 원하는 대로 해보자!
  • Image Classficiation

    • Image: 시각적 인식을 표현한 인공물
    • Image + Classification Model ⇒ Class



3. Dataset

  • Pre-processing

    • Data Science에서 Pre-processing이 80%..
    • 대회용 데이터는 품질이 양호한 편이다.
    • Bounding box (필요없는 정보 제거)
    • Resize (계산의 효율을 위해 사이즈 변경)
  • Generalizaion

    • Bias & Variance (over fitting vs under fitting)
    • Train / Validation (보통 80%, 20%)
    • Data Augmentation (데이터 변화, torchvision.transform, Albumentation)
    • ‘무조건’은 없다! (실험으로 시도해보면서 증명해보자)
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