CH3_03: TABLE 변경
TABLE 이름 변경해보기
mysql> ALTER TABLE MYTABLE RENAME PERSON;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> SHOW TABLES;
+
| Tables_in_zerobase |
+
| person |
+
1 row in set (0.00 sec)
TABLE에 칼럼 추가하기
mysql> ALTER TABLE PERSON ADD COLUMN AGEE DOUBLE;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> DESC PERSON;
+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+
| ID | int | YES | | NULL | |
| NAME | varchar(16) | YES | | NULL | |
| AGEE | double | YES | | NULL | |
+
3 rows in set (0.00 sec)
TABLE의 칼럼의 데이터형 변경하기
mysql> ALTER TABLE PERSON MODIFY COLUMN AGEE INT;
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> DESC PERSON;
+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+
| ID | int | YES | | NULL | |
| NAME | varchar(16) | YES | | NULL | |
| AGEE | int | YES | | NULL | |
+
3 rows in set (0.00 sec)
TABLE의 칼럼의 이름과 데이터형을 모두 변경
mysql> ALTER TABLE PERSON CHANGE COLUMN AGEE AGE INT;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> DESC PERSON;
+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+
| ID | int | YES | | NULL | |
| NAME | varchar(16) | YES | | NULL | |
| AGE | int | YES | | NULL | |
+
3 rows in set (0.00 sec)
TABLE의 칼럼 삭제하기
mysql> ALTER TABLE PERSON DROP COLUMN AGE;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> DESC PERSON;
+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+
| ID | int | YES | | NULL | |
| NAME | varchar(16) | YES | | NULL | |
+
2 rows in set (0.00 sec)
TABLE 삭제하기
mysql> DROP TABLE PERSON;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> SHOW TABLES;
Empty set (0.00 sec)
CH3_04: TABLE 변경 실습
TABLE 이름 변경
mysql> ALTER TABLE MYTABLE RENAME PERSON;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> SHOW TABLES;
+
| Tables_in_zerobase |
+
| person |
+
1 row in set (0.00 sec)
TABLE에 칼럼 추가
mysql> ALTER TABLE PERSON ADD COLUMN AGEE DOUBLE;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> DESC PERSON;
+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+
| ID | int | YES | | NULL | |
| NAME | varchar(16) | YES | | NULL | |
| AGEE | double | YES | | NULL | |
+
3 rows in set (0.00 sec)
TESTDB데이터 베이스에 있는 ANIMAL 테이블에 AGE(INT)칼럼 추가
mysql> ALTER TABLE ANIMAL ADD COLUMN AGE INT;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> DESC ANIMAL;
+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+
| ID | int | YES | | NULL | |
| NAME | varchar(16) | YES | | NULL | |
| AGE | int | YES | | NULL | |
+
3 rows in set (0.00 sec)
ANIMAL 테이블에 OLD칼럼 추가하고 AGE 칼럼을 삭제하기
mysql> ALTER TABLE ANIMAL ADD COLUMN OLD INT;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> DESC ANIMAL;
+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+
| ID | int | YES | | NULL | |
| NAME | varchar(16) | YES | | NULL | |
| AGE | int | YES | | NULL | |
| OLD | int | YES | | NULL | |
+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> ALTER TABLE ANIMAL DROP COLUMN AGE;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> DESC ANIMAL;
+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+
| ID | int | YES | | NULL | |
| NAME | varchar(16) | YES | | NULL | |
| OLD | int | YES | | NULL | |
+
3 rows in set (0.00 sec)
ANIMAL 테이블에 OLD(INT)의 칼럼이름과 데이터형을 SEX(CHAR)로 변경하고 확인
mysql> ALTER TABLE ANIMAL CHANGE COLUMN OLD SEX CHAR;
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> DESC ANIMAL;
+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+
| ID | int | YES | | NULL | |
| NAME | varchar(16) | YES | | NULL | |
| SEX | char(1) | YES | | NULL | |
+
3 rows in set (0.00 sec)
CH4_01: DML(데이터조작어) 공부위한 실습환경 생성
PERSON 테이블 생성
mysql> CREATE TABLE PERSON(
-> ID INT, NAME VARCHAR(16), AGE INT, SEX CHAR);
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> DESC PERSON;
+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+
| ID | int | YES | | NULL | |
| NAME | varchar(16) | YES | | NULL | |
| AGE | int | YES | | NULL | |
| SEX | char(1) | YES | | NULL | |
+
4 rows in set (0.00 sec)
INSERT 명령어를 통해 ID가 1, 이름이 이효리 나이가 43, 성별이 F인 데이터 입력
- INSERT INTO TABLENAME (COLUMN1, COLUMN2…) VALUES (1, ‘이효리’, 43, ‘F’)
mysql> INSERT INTO PERSON (ID, NAME, AGE, SEX)
-> VALUES(1, '이효리', 43, 'F');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> DESC PERSON;
+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+
| ID | int | YES | | NULL | |
| NAME | varchar(16) | YES | | NULL | |
| AGE | int | YES | | NULL | |
| SEX | char(1) | YES | | NULL | |
+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM PERSON;
+
| ID | NAME | AGE | SEX |
+
| 1 | 이효리 | 43 | F |
+
1 row in set (0.00 sec)
INSERT 를 사용해 테이블의 모든 칼럼에 값추가하려면 칼럼이름들을 안써도 됨
mysql> INSERT INTO PERSON
-> VALUES(2, '이상순', 48, 'M');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> SELECT * FROM PERSON;
+
| ID | NAME | AGE | SEX |
+
| 1 | 이효리 | 43 | F |
| 2 | 이상순 | 48 | M |
+
2 rows in set (0.00 sec)
CH4_02: DML공부위한 실습환경 생성 실습
내이름을 PERSON 테이블에 추가해보기
내 나이는 실제랑 다름
mysql> INSERT INTO PERSON
-> VALUES(3, '김동윤', 20, 'M');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> SELECT * FROM PERSON;
+
| ID | NAME | AGE | SEX |
+
| 1 | 이효리 | 43 | F |
| 2 | 이상순 | 48 | M |
| 3 | 김동윤 | 20 | M |
+
3 rows in set (0.00 sec)
CH4_03: SELECT, WHERE 문 공부
PERSON 테이블 내의 이름, 나이 ,성별 조회
mysql> SELECT ID, NAME, SEX FROM PERSON;
+
| ID | NAME | SEX |
+
| 1 | 이효리 | F |
| 2 | 이상순 | M |
| 3 | 김동윤 | M |
+
3 rows in set (0.00 sec)
PERSON 테이블에서 성별이 여자인 데이터 조회
mysql> SELECT * FROM PERSON WHERE SEX = 'F';
+
| ID | NAME | AGE | SEX |
+
| 1 | 이효리 | 43 | F |
+
1 row in set (0.00 sec)
CH4_04 SELECT, WHERE 실습
PERSON 테이블에 유재석과 이미주 추가하고 NAME, SEX, AGE 칼럼만 조회하기
mysql> INSERT INTO PERSON
-> VALUES(4,'유재석', 50, 'M');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> INSERT INTO PERSON
-> VALUES(5,
-> '이미주', 20, 'F');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> DESC PERSON;
+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+
| ID | int | YES | | NULL | |
| NAME | varchar(16) | YES | | NULL | |
| AGE | int | YES | | NULL | |
| SEX | char(1) | YES | | NULL | |
+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT NAME, AGE, SEX FROM PERSON;
+
| NAME | AGE | SEX |
+
| 이효리 | 43 | F |
| 이상순 | 48 | M |
| 김동윤 | 20 | M |
| 유재석 | 50 | M |
| 이미주 | 20 | F |
+
5 rows in set (0.00 sec)
WHERE로 조회해보기 성별이 여자인 데이터만 조회하기
mysql> SELECT * FROM PERSON WHERE SEX = 'F';
+
| ID | NAME | AGE | SEX |
+
| 1 | 이효리 | 43 | F |
| 5 | 이미주 | 20 | F |
+
2 rows in set (0.00 sec)
PERSON테이블에서 나이가 50세인 데이터만 조회하기
mysql> SELECT * FROM PERSON WHERE AGE = 50;
+
| ID | NAME | AGE | SEX |
+
| 4 | 유재석 | 50 | M |
+
1 row in set (0.00 sec)
CH4_05 UPDATE, DELETE 명령어 실습
UPDATE TABLENAME SET COL1 = VAL1, COL2=VAL2 WHERE 조건
UPDATE 사용하여 이효리 나이를 23세로 수정해보기
mysql> UPDATE PERSON SET AGE=23 WHERE NAME='이효리';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
DELETE 사용하여 이상순 데이터 삭제
mysql> DELETE FROM PERSON WHERE NAME='이상순';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
CH4_06 UPDATE, DELETE 실습
PERSON 테이블에서 ID가 3번인 데이터 이름을 이미주로 수정 하기
mysql> UPDATE PERSON SET NAME='이미주' WHERE ID=3;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM PERSON;
+
| ID | NAME | AGE | SEX |
+
| 1 | 이효리 | 23 | F |
| 3 | 이미주 | 20 | M |
| 4 | 유재석 | 50 | M |
| 5 | 이미주 | 20 | F |
+
4 rows in set (0.00 sec)
성별이 여자인 데이터 삭제
mysql> DELETE FROM PERSON WHERE SEX='F';
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
mysql> SELECT * FROM PERSON;
+
| ID | NAME | AGE | SEX |
+
| 3 | 이미주 | 20 | M |
| 4 | 유재석 | 50 | M |
+
2 rows in set (0.00 sec)
CH5_01~: ORDER BY 공부하기 위해 실습환경 만들기
CELEB 테이블 생성 하기
- AUTO_INCREMENT는 ID가 자동으로 증가하는것
mysql> CREATE TABLE CELEB(
-> ID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
-> NAME VARCHAR(32) NOT NULL
-> DEFAULT '',
-> BIRTHDAY DATE, AGE INT, SEX CHAR(1), JOB_TITLE VARCHAR(32),
-> AGENCY VARCHAR(32));
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
mysql> DESC CELEB;
+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+
| ID | int | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| NAME | varchar(32) | NO | | | |
| BIRTHDAY | date | YES | | NULL | |
| AGE | int | YES | | NULL | |
| SEX | char(1) | YES | | NULL | |
| JOB_TITLE | varchar(32) | YES | | NULL | |
| AGENCY | varchar(32) | YES | | NULL | |
+
7 rows in set (0.00 sec)
CELEB 테이블에 데이터 추가하기
mysql> INSERT INTO CELEB
-> VALUES(1, '아이유', '1993-05-16', 29, 'F', '가수, 탤런트', 'EDAM엔터테이먼트');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> INSERT INTO CELEB
-> VALUES(2, '이미주', '1994-09-23', 28, 'F', '가수', '울림엔터테이먼트');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> INSERT INTO CELEB
-> VALUES(3, '송강', '1994-04-23', 28, 'F', '가수', '나무엑터스');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> INSERT INTO CELEB
-> VALUES(4, '강동원', '1981-01-18', 41, 'M', '영화배우, 탤런트', 'YG엔터테이먼트');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> INSERT INTO CELEB
-> VALUES(5, '유재석', '1972-08-14', 50, 'M', 'MC, 개그맨', '안테나');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> INSERT INTO CELEB
-> VALUES(6, '차승원', '1970-06-07', 48, 'M', '영화배우, 모델', 'YG엔터테이먼트');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> INSERT INTO CELEB
-> VALUES(7, '이수현', '1999-05-04', 23, 'F', '가수','YG엔터테이먼트');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> SELECT * FROM CELEB;
+
| ID | NAME | BIRTHDAY | AGE | SEX | JOB_TITLE | AGENCY |
+
| 1 | 아이유 | 1993-05-16 | 29 | F | 가수, 탤런트 | EDAM엔터테이먼트 |
| 2 | 이미주 | 1994-09-23 | 28 | F | 가수 | 울림엔터테이먼트 |
| 3 | 송강 | 1994-04-23 | 28 | F | 가수 | 나무엑터스 |
| 4 | 강동원 | 1981-01-18 | 41 | M | 영화배우, 탤런트 | YG엔터테이먼트 |
| 5 | 유재석 | 1972-08-14 | 50 | M | MC, 개그맨 | 안테나 |
| 6 | 차승원 | 1970-06-07 | 48 | M | 영화배우, 모델 | YG엔터테이먼트 |
| 7 | 이수현 | 1999-05-04 | 23 | F | 가수 | YG엔터테이먼트 |
+
7 rows in set (0.00 sec)
CH5_03~: ORDER BY
주의점: 오타나서 송강의 성별을 F로 입력해버렸다.
CELEB 테이블에서 이름, 생년월일, 소속사 데이터를 소속사 순으로 정렬하여 조회
mysql> SELECT NAME, BIRTHDAY, SEX, AGENCY FROM CELEB
-> ORDER BY AGENCY ASC;
+
| NAME | BIRTHDAY | SEX | AGENCY |
+
| 아이유 | 1993-05-16 | F | EDAM엔터테이먼트 |
| 강동원 | 1981-01-18 | M | YG엔터테이먼트 |
| 차승원 | 1970-06-07 | M | YG엔터테이먼트 |
| 이수현 | 1999-05-04 | F | YG엔터테이먼트 |
| 송강 | 1994-04-23 | F | 나무엑터스 |
| 유재석 | 1972-08-14 | M | 안테나 |
| 이미주 | 1994-09-23 | F | 울림엔터테이먼트 |
+
7 rows in set (0.00 sec)
CELEB 테이블에서 전체 칼럼을 소속사, 이름 순으로 정렬하고 조회하기
mysql> SELECT * FROM CELEB
-> ORDER BY AGENCY ASC, NAME ASC;
+
| ID | NAME | BIRTHDAY | AGE | SEX | JOB_TITLE | AGENCY |
+
| 1 | 아이유 | 1993-05-16 | 29 | F | 가수, 탤런트 | EDAM엔터테이먼트 |
| 4 | 강동원 | 1981-01-18 | 41 | M | 영화배우, 탤런트 | YG엔터테이먼트 |
| 7 | 이수현 | 1999-05-04 | 23 | F | 가수 | YG엔터테이먼트 |
| 6 | 차승원 | 1970-06-07 | 48 | M | 영화배우, 모델 | YG엔터테이먼트 |
| 3 | 송강 | 1994-04-23 | 28 | F | 가수 | 나무엑터스 |
| 5 | 유재석 | 1972-08-14 | 50 | M | MC, 개그맨 | 안테나 |
| 2 | 이미주 | 1994-09-23 | 28 | F | 가수 | 울림엔터테이먼트 |
+
CELEB 테이블에서 이름, 나이, 직업, 소속사 데이터를 소속사 순, 나이 역순으로 정렬후 조회
- ORDER BY AGENCY, AGE DESC; 인데 AGENCY를 우선적으로 오름차순으로 정렬하고 같은 AGENCY의 값들에 대해서 AGE의 역순으로 정렬된다
mysql> SELECT NAME, AGE, JOB_TITLE, AGENCY FROM CELEB
-> ORDER BY AGENCY ASC, AGE DESC;
+
| NAME | AGE | JOB_TITLE | AGENCY |
+
| 아이유 | 29 | 가수, 탤런트 | EDAM엔터테이먼트 |
| 차승원 | 48 | 영화배우, 모델 | YG엔터테이먼트 |
| 강동원 | 41 | 영화배우, 탤런트 | YG엔터테이먼트 |
| 이수현 | 23 | 가수 | YG엔터테이먼트 |
| 송강 | 28 | 가수 | 나무엑터스 |
| 유재석 | 50 | MC, 개그맨 | 안테나 |
| 이미주 | 28 | 가수 | 울림엔터테이먼트 |
+
7 rows in set (0.00 sec)
CH6_01: 비교연산자 실습환경 생성
나이가 30세 이상인 데이터를 나이 역순으로 정렬 후 조회 하기
mysql> SELECT NAME, AGE FROM CELEB
-> WHERE AGE >= 30
-> ORDER BY AGE DESC;
+
| NAME | AGE |
+
| 유재석 | 50 |
| 차승원 | 48 |
| 강동원 | 41 |
+
3 rows in set (0.00 sec)
나이가 29세와 같지않은 데이터를 ID의 역순으로 정렬하고 ID,NAME,AGE,JOB_TITLE칼럼을 조회하기
mysql> SELECT ID, NAME, AGE, JOB_TITLE FROM CELEB
-> WHERE ID <> 29
-> ORDER BY ID DESC;
+
| ID | NAME | AGE | JOB_TITLE |
+
| 7 | 이수현 | 23 | 가수 |
| 6 | 차승원 | 48 | 영화배우, 모델 |
| 5 | 유재석 | 50 | MC, 개그맨 |
| 4 | 강동원 | 41 | 영화배우, 탤런트 |
| 3 | 송강 | 28 | 탤런트 |
| 2 | 이미주 | 28 | 가수 |
| 1 | 아이유 | 29 | 가수, 탤런트 |
+
7 rows in set (0.00 sec)
CH6_02 비교연산자 실습
CELEB 테이블에서 나이가 30세 이하인 데이터의 이름과 나이를 나이 오름차순 으로 조회
mysql> SELECT NAME, AGE FROM CELEB
-> WHERE AGE <= 30
-> ORDER BY AGE;
+
| NAME | AGE |
+
| 이수현 | 23 |
| 이미주 | 28 |
| 송강 | 28 |
| 아이유 | 29 |
+
4 rows in set (0.00 sec)
CELEB테이블에서 이름이 아이유인 데이터의 이름과 나이 성별 직업 소속사 조회하기
mysql> SELECT NAME, AGE, SEX, JOB_TITLE, AGENCY FROM CELEB
-> WHERE NAME = '아이유'
-> ;
+
| NAME | AGE | SEX | JOB_TITLE | AGENCY |
+
| 아이유 | 29 | F | 가수, 탤런트 | EDAM엔터테이먼트 |
+
1 row in set (0.00 sec)
CELEB 테이블에서 소속사가 YG엔터테이먼트가 아닌 데이터의 이름, 직업, 소속사를 소속사 순으로 정렬 후 조회
mysql> SELECT NAME, JOB_TITLE, AGENCY FROM CELEB
-> WHERE AGENCY <>
-> 'YG엔터테이먼트'
-> ORDER BY AGENCY;
+
| NAME | JOB_TITLE | AGENCY |
+
| 아이유 | 가수, 탤런트 | EDAM엔터테이먼트 |
| 송강 | 탤런트 | 나무엑터스 |
| 유재석 | MC, 개그맨 | 안테나 |
| 이미주 | 가수 | 울림엔터테이먼트 |
+
4 rows in set (0.00 sec)
CELEB 테이블에서 성별이 남자인 데이터의 이름, 성별, 소속사 정보를 나이의 역순으로 정렬한 뒤 소속사 순으로 정렬하여 조회하기
mysql> SELECT NAME, SEX, AGENCY FROM CELEB
-> WHERE SEX = 'M'
-> ORDER BY AGE DESC, AGENCY ASC;
+
| NAME | SEX | AGENCY |
+
| 유재석 | M | 안테나 |
| 차승원 | M | YG엔터테이먼트 |
| 강동원 | M | YG엔터테이먼트 |
+
3 rows in set (0.00 sec)
CELEB 테이블에서 나이가 50세 미만인 데이터의 성별, 소속사 ,이름, 나이를 성별 순으로 정렬한 뒤 소속사 역순으로 정렬하고 마지막으로 이름 순으로 정렬하여 조회하기
mysql> SELECT SEX, AGENCY, NAME, AGE FROM CELEB
-> WHERE AGE < 50
-> ORDER BY SEX, AGENCY DESC, NAME;
+
| SEX | AGENCY | NAME | AGE |
+
| F | 울림엔터테이먼트 | 이미주 | 28 |
| F | 나무엑터스 | 송강 | 28 |
| F | YG엔터테이먼트 | 이수현 | 23 |
| F | EDAM엔터테이먼트 | 아이유 | 29 |
| M | YG엔터테이먼트 | 강동원 | 41 |
| M | YG엔터테이먼트 | 차승원 | 48 |
+
6 rows in set (0.00 sec)
CH7_01 AND 실습
AND 연산자: 나이가 29세이고 성별이 여성인 데이터 검색
mysql> SELECT * FROM CELEB
-> WHERE AGE = 29 AND SEX = 'F';
+
| ID | NAME | BIRTHDAY | AGE | SEX | JOB_TITLE | AGENCY |
+
| 1 | 아이유 | 1993-05-16 | 29 | F | 가수, 탤런트 | EDAM엔터테이먼트 |
+
1 row in set (0.00 sec)
AND 연산자: 성별이 남자이고 나이가 40세보다 큰 데이터를 이름의 역순으로 정렬하여 검색
mysql> SELECT * FROM CELEB
-> WHERE SEX = 'M' AND AGE > 40
-> ORDER BY NAME DESC;
+
| ID | NAME | BIRTHDAY | AGE | SEX | JOB_TITLE | AGENCY |
+
| 6 | 차승원 | 1970-06-07 | 48 | M | 영화배우, 모델 | YG엔터테이먼트 |
| 5 | 유재석 | 1972-08-14 | 50 | M | MC, 개그맨 | 안테나 |
| 4 | 강동원 | 1981-01-18 | 41 | M | 영화배우, 탤런트 | YG엔터테이먼트 |
+
3 rows in set (0.00 sec)
CH7_03 AND 실습 이어서
CELEB 테이블에서 성별이 남자이고 소속사가 YG엔터테이먼트인 데이터를 소속사 순으로 정렬하여 조회
mysql> SELECT * FROM CELEB
-> WHERE SEX = 'M' AND AGENCY = 'YG엔터테이먼트'
-> ORDER BY AGENCY;
+
| ID | NAME | BIRTHDAY | AGE | SEX | JOB_TITLE | AGENCY |
+
| 4 | 강동원 | 1981-01-18 | 41 | M | 영화배우, 탤런트 | YG엔터테이먼트 |
| 6 | 차승원 | 1970-06-07 | 48 | M | 영화배우, 모델 | YG엔터테이먼트 |
+
2 rows in set (0.00 sec)
CELEB 테이블에서 나이가 30세 이상이고 성별이 남자인 데이터 나이순으로 정렬하여 조회하기
mysql> SELECT * FROM CELEB
-> WHERE AGE >= 30 AND SEX = 'M'
-> ORDER BY AGE;
+
| ID | NAME | BIRTHDAY | AGE | SEX | JOB_TITLE | AGENCY |
+
| 4 | 강동원 | 1981-01-18 | 41 | M | 영화배우, 탤런트 | YG엔터테이먼트 |
| 6 | 차승원 | 1970-06-07 | 48 | M | 영화배우, 모델 | YG엔터테이먼트 |
| 5 | 유재석 | 1972-08-14 | 50 | M | MC, 개그맨 | 안테나 |
+
3 rows in set (0.00 sec)
CH7_04~05: OR연산자
나이가 25세보다 작거나 30세보다 큰 데이터 나이 역순으로 조회
mysql> SELECT * FROM CELEB
-> WHERE AGE < 25 OR AGE > 30
-> ORDER BY AGE DESC;
+
| ID | NAME | BIRTHDAY | AGE | SEX | JOB_TITLE | AGENCY |
+
| 5 | 유재석 | 1972-08-14 | 50 | M | MC, 개그맨 | 안테나 |
| 6 | 차승원 | 1970-06-07 | 48 | M | 영화배우, 모델 | YG엔터테이먼트 |
| 4 | 강동원 | 1981-01-18 | 41 | M | 영화배우, 탤런트 | YG엔터테이먼트 |
| 7 | 이수현 | 1999-05-04 | 23 | F | 가수 | YG엔터테이먼트 |
+
4 rows in set (0.00 sec)
나이가 29세보다 작고 여자이거나 나이가 30세보다 크고 남자인 데이터를 나이와 성별 순으로 정렬하여 검색
- 여기서 (AGE < 29 AND SEX = 'F') OR (AGE > 30 AND SEX = 'M') 처럼 괄호를 굳이 안해줘도 되는데 왜냐하면 비교연산자의 우선순위에서 AND가 OR보다 높기 때문이다
mysql> SELECT * FROM CELEB
-> WHERE AGE < 29 AND SEX = 'F' OR
-> AGE > 30 AND SEX = 'M'
-> ORDER BY AGE ASC, SEX ASC;
+
| ID | NAME | BIRTHDAY | AGE | SEX | JOB_TITLE | AGENCY |
+
| 7 | 이수현 | 1999-05-04 | 23 | F | 가수 | YG엔터테이먼트 |
| 2 | 이미주 | 1994-09-23 | 28 | F | 가수 | 울림엔터테이먼트 |
| 3 | 송강 | 1994-04-23 | 28 | F | 탤런트 | 나무엑터스 |
| 4 | 강동원 | 1981-01-18 | 41 | M | 영화배우, 탤런트 | YG엔터테이먼트 |
| 6 | 차승원 | 1970-06-07 | 48 | M | 영화배우, 모델 | YG엔터테이먼트 |
| 5 | 유재석 | 1972-08-14 | 50 | M | MC, 개그맨 | 안테나 |
+
6 rows in set (0.00 sec)
YG엔터테이먼트 소속이거나 나무엑터스 소속 연예인 중, 나이가 30세보다 작은 데이터를 검색
mysql> SELECT * FROM CELEB
-> WHERE (AGENCY = 'YG엔터테이먼트' OR AGENCY = '나무엑터스') AND AGE < 30;
+
| ID | NAME | BIRTHDAY | AGE | SEX | JOB_TITLE | AGENCY |
+
| 3 | 송강 | 1994-04-23 | 28 | F | 탤런트 | 나무엑터스 |
| 7 | 이수현 | 1999-05-04 | 23 | F | 가수 | YG엔터테이먼트 |
+
2 rows in set (0.00 sec)
CH7_06 OR 문제풀이 [주의사항: 여기서 송강의 성별은 왜인지는 모르겠으나(아마 CELEB 테이블 생성시에 오타친듯) F로 설정되어있다 강의에서는 M으로 설정되어있음]
CELEB 테이블에서 소속사가 YG엔터테이먼트 이거나 안테나인 데이터를 소속사 순으로 정렬하기
mysql> SELECT * FROM CELEB
-> WHERE AGENCY = 'YG엔터테이먼트' OR AGENCY = '안테나'
-> ORDER BY AGENCY;
+
| ID | NAME | BIRTHDAY | AGE | SEX | JOB_TITLE | AGENCY |
+
| 4 | 강동원 | 1981-01-18 | 41 | M | 영화배우, 탤런트 | YG엔터테이먼트 |
| 6 | 차승원 | 1970-06-07 | 48 | M | 영화배우, 모델 | YG엔터테이먼트 |
| 7 | 이수현 | 1999-05-04 | 23 | F | 가수 | YG엔터테이먼트 |
| 5 | 유재석 | 1972-08-14 | 50 | M | MC, 개그맨 | 안테나 |
+
4 rows in set (0.00 sec)
CELEB 테이블에서 남자이면서 YG엔터테이먼트 소속이거나 나이가 30세보다 작은 데이터를 나이, 소속사 순으로 정렬하여 검색하기
mysql> SELECT * FROM CELEB
-> WHERE SEX = 'M' AND AGENCY = 'YG엔터테이먼트' OR AGE < 30
-> ORDER BY AGE, AGENCY;
+
| ID | NAME | BIRTHDAY | AGE | SEX | JOB_TITLE | AGENCY |
+
| 7 | 이수현 | 1999-05-04 | 23 | F | 가수 | YG엔터테이먼트 |
| 3 | 송강 | 1994-04-23 | 28 | F | 탤런트 | 나무엑터스 |
| 2 | 이미주 | 1994-09-23 | 28 | F | 가수 | 울림엔터테이먼트 |
| 1 | 아이유 | 1993-05-16 | 29 | F | 가수, 탤런트 | EDAM엔터테이먼트 |
| 4 | 강동원 | 1981-01-18 | 41 | M | 영화배우, 탤런트 | YG엔터테이먼트 |
| 6 | 차승원 | 1970-06-07 | 48 | M | 영화배우, 모델 | YG엔터테이먼트 |
+
6 rows in set (0.00 sec)
CELEB 테이블에서 아이디가 홀수이면서 성별이 남자거나, 아이디가 짝수이면서 소속사가 YG엔터테이먼트인 데이터를 나이순으로 정렬하여 검색하기
mysql> SELECT * FROM CELEB
-> WHERE ID%2 <> 0 AND SEX = 'M' OR ID%2 = 0 AND AGENCY = 'YG엔터테이먼트'
-> ORDER BY AGE;
+
| ID | NAME | BIRTHDAY | AGE | SEX | JOB_TITLE | AGENCY |
+
| 4 | 강동원 | 1981-01-18 | 41 | M | 영화배우, 탤런트 | YG엔터테이먼트 |
| 6 | 차승원 | 1970-06-07 | 48 | M | 영화배우, 모델 | YG엔터테이먼트 |
| 5 | 유재석 | 1972-08-14 | 50 | M | MC, 개그맨 | 안테나 |
+
3 rows in set (0.00 sec)
CH7_07~8: NOT연산자 이론[여기부터 다시 송강 성별을 M으로 수정하였다]
소속사가 YG엔터테이먼트이면서 남자가 아니거나 직업이 가수이면서 소속사가 YG엔터테이먼트가 아닌 데이터 검색
mysql> SELECT * FROM CELEB
-> WHERE AGENCY = 'YG엔터테이먼트' AND NOT SEX ='M' OR
-> JOB_TITLE = '가수' AND NOT AGENCY = 'YG엔터테이먼트';
+
| ID | NAME | BIRTHDAY | AGE | SEX | JOB_TITLE | AGENCY |
+
| 2 | 이미주 | 1994-09-23 | 28 | F | 가수 | 울림엔터테이먼트 |
| 7 | 이수현 | 1999-05-04 | 23 | F | 가수 | YG엔터테이먼트 |
+
2 rows in set (0.00 sec)
생일이 1990년 이후이면서 여자가 아니거나, 생일이 1979년 이전이면서 소속사가 안테나가 아닌 데이터 검색
mysql> SELECT * FROM CELEB
-> WHERE (BIRTHDAY > 19891231 AND NOT SEX = 'F') OR
-> (BIRTHDAY <19800101 AND NOT AGENCY = '안테나');
+
| ID | NAME | BIRTHDAY | AGE | SEX | JOB_TITLE | AGENCY |
+
| 3 | 송강 | 1994-04-23 | 28 | M | 탤런트 | 나무엑터스 |
| 6 | 차승원 | 1970-06-07 | 48 | M | 영화배우, 모델 | YG엔터테이먼트 |
+
2 rows in set (0.00 sec)
CH7_09: NOT 연산자 문제풀이
CELEB 테이블에서 소속사가 YG엔터테이먼트가 아니고 나이가 40세 이하인 데이터를 이름순으로 정렬하여 조회하기
mysql> SELECT * FROM CELEB
-> WHERE NOT AGENCY = 'YG엔터테이먼트' AND AGE <= 40
-> ORDER BY NAME;
+
| ID | NAME | BIRTHDAY | AGE | SEX | JOB_TITLE | AGENCY |
+
| 3 | 송강 | 1994-04-23 | 28 | M | 탤런트 | 나무엑터스 |
| 1 | 아이유 | 1993-05-16 | 29 | F | 가수, 탤런트 | EDAM엔터테이먼트 |
| 2 | 이미주 | 1994-09-23 | 28 | F | 가수 | 울림엔터테이먼트 |
+
3 rows in set (0.00 sec)
CELEB 테이블에서 성별이 남자가 아니거나 나이가 30세 이상인 데이터를 나이의 역순으로 정렬하여 조회하기
mysql> SELECT * FROM CELEB
-> WHERE NOT SEX = 'M' OR AGE >= 30
-> ORDER BY AGE DESC;
+
| ID | NAME | BIRTHDAY | AGE | SEX | JOB_TITLE | AGENCY |
+
| 5 | 유재석 | 1972-08-14 | 50 | M | MC, 개그맨 | 안테나 |
| 6 | 차승원 | 1970-06-07 | 48 | M | 영화배우, 모델 | YG엔터테이먼트 |
| 4 | 강동원 | 1981-01-18 | 41 | M | 영화배우, 탤런트 | YG엔터테이먼트 |
| 1 | 아이유 | 1993-05-16 | 29 | F | 가수, 탤런트 | EDAM엔터테이먼트 |
| 2 | 이미주 | 1994-09-23 | 28 | F | 가수 | 울림엔터테이먼트 |
| 7 | 이수현 | 1999-05-04 | 23 | F | 가수 | YG엔터테이먼트 |
+
6 rows in set (0.00 sec)
CELEB 테이블에서 직업이 가수가 아니면서 성별이 여자이거나 나이가 40보다 작지 않으면서 아이디가 홀수인 데이터를 조회하기
mysql> SELECT * FROM CELEB
-> WHERE (NOT JOB_TITLE = '가수' AND SEX = 'F')
-> OR (AGE >= 40 AND (ID % 2) <> 0);
+
| ID | NAME | BIRTHDAY | AGE | SEX | JOB_TITLE | AGENCY |
+
| 1 | 아이유 | 1993-05-16 | 29 | F | 가수, 탤런트 | EDAM엔터테이먼트 |
| 5 | 유재석 | 1972-08-14 | 50 | M | MC, 개그맨 | 안테나 |
+
2 rows in set (0.00 sec)
CH7_10: BETWEEN 명령어 이론
**주의: BETWEEN에서 양 끝 값은 이상과 이하이다
생년월일이 1980년에서 1995년 사이가 아니면서 여자이거나, 소속사가 YG엔터테이먼트이면서 나이가 20세에서 45세 사이가 아닌 데이터 검색
mysql> SELECT * FROM CELEB
-> WHERE (BIRTHDAY NOT BETWEEN 19800101 AND 19951231 AND SEX = 'F') OR
-> (AGENCY = 'YG엔터테이먼트' AND AGE NOT BETWEEN 20 AND 45);
+
| ID | NAME | BIRTHDAY | AGE | SEX | JOB_TITLE | AGENCY |
+
| 6 | 차승원 | 1970-06-07 | 48 | M | 영화배우, 모델 | YG엔터테이먼트 |
| 7 | 이수현 | 1999-05-04 | 23 | F | 가수 | YG엔터테이먼트 |
+
2 rows in set (0.00 sec)
CH7_11: BETWEEN 문제풀이
CELEB 테이블에서 나이가 30세에서 60세 사이이고 성별이 남자인 데이터를 나이순으로 정렬하여 조회하기
mysql> SELECT * FROM CELEB
-> WHERE (AGE BETWEEN 30 AND 60) AND SEX = 'M'
-> ORDER BY AGE ASC;
+
| ID | NAME | BIRTHDAY | AGE | SEX | JOB_TITLE | AGENCY |
+
| 4 | 강동원 | 1981-01-18 | 41 | M | 영화배우, 탤런트 | YG엔터테이먼트 |
| 6 | 차승원 | 1970-06-07 | 48 | M | 영화배우, 모델 | YG엔터테이먼트 |
| 5 | 유재석 | 1972-08-14 | 50 | M | MC, 개그맨 | 안테나 |
+
3 rows in set (0.00 sec)
CELEB 테이블에서 나이가 30세에서 60세 사이가 아니거나 YG엔터테이먼트 소속인 데이터를 나이의 역순으로 정렬하여 조회하기
mysql> SELECT * FROM CELEB
-> WHERE (AGE NOT BETWEEN 30 AND 60)
-> OR AGENCY = 'YG엔터테이먼트'
-> ORDER BY AGE DESC;
+
| ID | NAME | BIRTHDAY | AGE | SEX | JOB_TITLE | AGENCY |
+
| 6 | 차승원 | 1970-06-07 | 48 | M | 영화배우, 모델 | YG엔터테이먼트 |
| 4 | 강동원 | 1981-01-18 | 41 | M | 영화배우, 탤런트 | YG엔터테이먼트 |
| 1 | 아이유 | 1993-05-16 | 29 | F | 가수, 탤런트 | EDAM엔터테이먼트 |
| 2 | 이미주 | 1994-09-23 | 28 | F | 가수 | 울림엔터테이먼트 |
| 3 | 송강 | 1994-04-23 | 28 | M | 탤런트 | 나무엑터스 |
| 7 | 이수현 | 1999-05-04 | 23 | F | 가수 | YG엔터테이먼트 |
+
6 rows in set (0.00 sec)
CELEB 테이블에서 아이디가 1에서 5사이의 값이면서 성별이 여자이거나 ,아이디가 홀수이면서 성별이 남자이면서 나이가 20세에서 30세 사이인 데이터를 조회하시오
mysql> SELECT * FROM CELEB
-> WHERE (ID BETWEEN 1 AND 5 AND SEX = 'F')
-> OR (ID%2 <> 0 AND SEX = 'M' AND (AGE BETWEEN 20 AND 30));
+
| ID | NAME | BIRTHDAY | AGE | SEX | JOB_TITLE | AGENCY |
+
| 1 | 아이유 | 1993-05-16 | 29 | F | 가수, 탤런트 | EDAM엔터테이먼트 |
| 2 | 이미주 | 1994-09-23 | 28 | F | 가수 | 울림엔터테이먼트 |
| 3 | 송강 | 1994-04-23 | 28 | M | 탤런트 | 나무엑터스 |
+
3 rows in set (0.00 sec)
