지극히 개인적인 목록이니 참고만 부탁드려요
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ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks (2012)
https://proceedings.neurips.cc/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Paper.pdf아직 정확도 및 학습시간 측면에서 부족하던 CNN의 괄목적 발전을 일으킨 AlexNet에 관한 논문. AlexNet은 2012 ILSVRC라는 computer vision계의 올림픽이라 불리는 대회에서 Top 5 test error 15.4%기록하여 1위를 차지한 CNN기반의 training model. 이를 기점으로 학습에 사용되는 GPU의 병렬처리와 overfitting을 막는 dropout 적용이 CNN architecture 구성에 대표적인 요소가 되었다. 생각보다 오래된 논문이지만 model을 발전시키기 위해 어떠한 요인이 문제가 되고 이를 해결하기 위해 어떻게 다양한 기법들이 적용되었는지에 대해 체감할 수 있다.
한줄평 : CNN 발전의 과정을 직접 체감하는 느낌
나는 고양이야 다만 개같을 뿐이지