SQL 문법 모음
SQL은 하나의 프로그래밍 언어이다. 데이터베이스(DB)에서 필요한 정보를 추출하기 위한 명령문을 내려야 하는데, 그게 SQL.
즉, 데이터베이스에서 쿼리를 내려 원하는 데이터를 뽑아오는 언어이다.
제일 기본적인 Select, Where -> 각각 데이터를 불러오고 (Select) , 필요한 부분을 위해 조건 필터링 (Where)을 한다.
Group by, Order by -> 데이터를 묶어 통계치를 구하고, 정렬
Join -> 여러 데이터 즉 테이블을 합쳐서 분석하기 위한 join과 더 디테일한 데이터를 뽑기 위한 Subquery이외에 데이터를 효율적으로 뽑아내기 위한 여러 문법이 있다.
이 엑셀 전체를 테이블 / order_no 같은 열은 필드라고 한다.
예를 들면, orders 테이블에서 payment_method가 카카오페이인 유저를 추출한다고 가정한다면.
Select * from orders
where payment_method = 'kakaopay'
이런식으로 쿼리를 작성할 수 있다.
*은 전체를 말하니, 여기에 특정 필드값을 넣으면 또 그 값만 추출 할 수 있다.
*) where 절과 함께 쓰이는 문법
- 같지 않음
-> != / ex. 웹개발 종합반을 제외한 주문데이터
select * from orders
where course_title != '웹개발 종합반'
2.범위 조건
-> between A and B
3.포함 조건
-> in / 1,3주차 사람들의 '오늘의 다짐' 데이터
select * from checkins
where week in (1, 3)
4.패턴 조건
-> like / 다음 이메일만 쓰는 유저
select * from users
where email like '%daum.net'
( %값%은 '값'포함한 데이터, 값1%값2 값1로 시작해서 값 2로 끝나는 데이터)
- 일부 데이터 가져오기
-> limit / 다 가져오지 않고 몇개만 가져올지 체크
select * from orders
where payment_method = "kakaopay"
limit 5 -> 이렇게 실행하면 딱 5개의 값이 출력되는 것임.
6.중복데이터 제거하고 가져오기
-> DISTINCT / 수많은 중복값이 있어도 다 거르고 보여줌
select distinct(payment_method) from orders
하면 딱 결재수단 갯수가 나올듯.
*) group by / order by
~별로 어떤 데이터가 있는지 알아볼때 '~별', 즉 묶어주는 기준점을 만드는 함수가 Group by이다.
from으로 데이터를 불러오고 group by로 묶어준 후 select로 출력을 하는 순서로 이해하면 될 것 같다.
ex. '신'씨 성을 가진 사람 데이터 몇 개인가?
select name, count(*) from users
group by name
여기서 출력한 신씨성을 체크하면 되시겠다~
Order by는 정렬이다. 다 준비된 데이터를 어떻게 정렬하는지를 정해주는 데이터이다. 기본은 오름차순인데, desc 로 내림차순
정렬도 가능하다. 그래서 Order by는 가장 늦은 실행 순서에 속한다.
select name, count(*) from users
group by name
order by count(*) desc
*) JOIN
생각보다 쉽지 않다고 여긴 부분이 JOIN / 이는 두 테이블의 공통된 정보 (주로 PK) 테이블을 연결해 하나의 테이블로 보는 것.
(user_id 필드를 기준으로 users 테이블과 orders 테이블을 연결하는게 가능하다는 것.)
Left join ( SQLD의 Left outer join과 같다) 는 왼쪽 방향을 기준으로 왼쪽 데이터를 불러오고 이어 오른쪽에서 왼쪽과 겹치는 데이터를 불러 연결하는 것이다. 즉 left join은 순서가 중요하다.
Inner join은 각 테이블의 교집합
UNION은 내가 추출한 결과물을 합치는 것이다.
-> SQLD 개념을 살짝 넣자면, UNION은 결과의 중복값을 삭제하지만, union all은 중복도 다 표시
그리고 order by가 되지 않으니 유의
*) 서브쿼리
데이터를 불러오거나, 조건을 걸거나, 실행할때 단순 하나의 테이블 단위가 아닌 절차가 복잡한 경우가 있음.
이를 괄호안에 또 select 문을 넣어 서브쿼리로 실행하는 경우가 있다.
where,select,from 절에 유용하게 사용한다.
- where 에 들어가는 서브쿼리
where (필드명) in (서브쿼리) / 여기서 범위를 서브쿼리로 좀 더 자세하게 나타낼 수 있는 것임.
ex.카카오페이로 결제한 주문 유저만, 유저 테이블에 출력하는 경우
select * from users u
where u.user_id in (select o.user_id from orders o
where o.payment_method = 'kakaopay')이렇게 범위를 건 - 유저아이디를 출력할 수 있게 해준다.
- select 에 들어가는 서브쿼리
셀렉트는 결과값을 출력하는 부분으로, 어떤 데이터를 가져오고 싶은지 세부적으로 정해줄 때 서브쿼리를 쓴다.
select c.checkin_id, c.user_id, c.likes,
(select avg(likes) from checkins c2
where c2.user_id = c.user_id) as avg_like_user -> 이건 Alias 별칭을 정해주는 개념
from checkins c
- From에 들어가는 서브쿼리 ( 가장 잘 쓰는 유형 )
내가 지정한 select문과 이미 있는 테이블을 join할때 쓰면 좋은 경우
ex. 유저별 좋아요 평균과 그 해당 유저 별 포인트를 본다고 가정해보자.
select * from point_users pu
inner join ( select c.user_id, round(avg(c.likes),1) as avg_like from checkins c
group by c.user_id) a on pu.user_id = a.user_id
이걸 아예 with 절로 묶어서 앞에 표시해서 더 깔끔하게 표기할 수도 있음.
select * from point_users pu
inner join ( select c.user_id, round(avg(c.likes),1) as avg_like from checkins c
group by c.user_id) a on pu.user_id = a.user_id
이 경우에
with table1 as( select c.user_id, round(avg(c.likes),1) as avg_like from checkins c
group by c.user_id)
select * from point_users pu
inner join tabel1 a on pu.user_id = a.user_id
이런식으로.
마지막으로, 실전에서 잘 쓰는 SQL 문법 정리
- SUBSTRING , SUBSTRING_INDEX
문자열을 쪼개서 일부만 가져오는 경우를 말함.
이거는 이메일 아이디만 가져오는 예시 ->
select user_id, email, SUBSTRING_INDEX(email, '@', 1) from users
->가운데 @를 기준으로 텍스트를 쪼개고, 그 중 첫번째 조각을 가져오라는 의미, 도메인만 추출하면 -1으로.
select order_no, created_at, substring(created_at,1,10) as date from orders
->이거는 created_at에 있는 텍스트를 첫번째 글짜부터 10개를 추출하고 싶다는 의미
- CASE - 경우에 다라 원하는 값을 새 필드에 출력
select pu.point_user_id, pu.point,
case
when pu.point > 10000 then '잘 하고 있어요!'
else '조금 더 달려주세요!'
END as '구분'
from point_users pu;
그럼 케이스에 맞는 결과가 하나의 필드로 또 출력 되는 것~
[출처] |작성자
