Amazon Sage Maker

• 기계 학습 모델 쉽고 빠르게 사용 가능
• 구축, 학습, 배포
• Jupyter Notebook 사용 가능
• AutoML 기능 사용 가능
• Auto-Scaling
• GPU 사용 가능
• TensorFlow, MxNet, PyTorch, Chainer, SparkML, Gluon 등 자동으로 구성 가능
• Docker 컨테이너에 구축함으로써 다른 알고리즘이나 프레임워크 가져올 수 있음
• 모델 자동 튜닝(hp)

Amazon Comprehend

• 텍스트 안에 있는 통찰력과 관계를 찾아내는 자연어 처리

Amazon Elastic Inference

• 딥러닝 추론 가속화
• GPU 지원 가속

Amazon Forecast

• 매우 정확한 예측을 위해 기계학습을 사용하는 완전관리형 서비스
• 시계열 데이터를 추가 변수와 결합하여 만들어냄
• 추가 데이터만 제공하면 됨

Amazon Lex

• 음성 및 텍스트 챗봇 구축
• 대화형 인터페이스
• 자연어 처리를 첨단 딥러닝 기능으로 제공
• Amazon Alexa 에서 사용하는 동일한 기능을 적용

Amazon Personalize

• 실시간 추천 기능 구축
• 개별화된 추천

Amazon Rekognition

• 이미지 및 비디오 분석
• 이미지 또는 비디오를 Rekognition API 에 제공만 하면, 서비스에서 객체, 사람, 텍스트, 장면 및 동작을 식별하고 부적절한 콘텐츠 탐지

Amazon SageMaker Ground Truth

• 기계학습을 위해 매우 정확한 교육 데이터 세트 구축
• 레이블링 비용 절감 가능 (최대 70%)

Amazon Textract

• 스캔한 문서에서 텍스트 및 데이터를 자동으로 추출
• 단순한 OCR을 넘어 양식의 필드 콘텐츠와 테이블에 저장된 정보 식별
• 기계학습 요소 들어가 있음

Amazon Translact

• 신경망 기계 번역 서비스

Amazon Transcribe

• 오디오 파일 분석
• 텍스트 파일로 전환
• 실시간 적용 가능
• 비디오 콘텐츠에 자막 생성 가능

AWS Deep Learning AMI (Amazon EC2)

• 딥러닝 애플리케이션 빠르게 구축할 수 있는 사전 구성된 환경
• TensorFlow, Pytorch, Apache Mxnet 등

AWS Deep Learning Containers

• 딥러닝을 위한 Docker 이미지

AWS DeepLens

• 딥러닝이 지원되는 비디오 카메라

AWS DeepRacer

• 강화학습, 3D 경주 시뮬레이터
• 별 의미 없는거일듯 체험판 느낌으로 연습

AWS Inferentia

• 저렴한 비용으로 높은 성능 제공하는 기계학습 추론 칩
• TensorFlow, MXNet, PyTorch

Apache MXnet

• 오픈소스, TensorFlow, PyTorch, Chainer 등 여러 라이브러리 간편하게 사용 가능