Programmers Coding Quiz #44 최소직사각형

문제 설명

명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다. 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다. 이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.

아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.

명함번호	가로길이	세로길이
1	60	50
2	30	70
3	60	30
4	80	40

가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.

모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항

1. sizes의 길이는 1 이상 10,000 이하입니다.
2. sizes의 원소는 [w, h] 형식입니다.
3. w는 명함의 가로 길이를 나타냅니다.
4. h는 명함의 세로 길이를 나타냅니다.
5. w와 h는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.

입출력 예제

size	result
[[60, 50], [30, 70], [60, 30], [80, 40]]	4000
[[10, 7], [12, 3], [8, 15], [14, 7], [5, 15]]	120
[[14, 4], [19, 6], [6, 16], [18, 7], [7, 11]]	133

풀이

def solution(sizes):
    max_left = 0
    max_right = 0

    for v in list(map(sorted, sizes)):
        if v[0] > max_left:
            max_left = v[0]
        if v[1] > max_right:
            max_right = v[1]

    return max_left * max_right

회전해서 수납할 수 있다는 의미는, 리스트의 순서를 (작은숫자, 큰숫자) 으로 정렬시켜도 상관이 없다는 의미입니다. 전부 작->큰 순으로 정렬하고 작은쪽에서 최대값 큰 쪽에서 최대값을 구해서 곱하면 문제에서 원하는 답이 나오게됩니다.

그러므로 map을 활용해 sorted 함수로 리스트안에 요소(리스트)들을 정렬시켜줍니다.
정렬이 완료된 리스트를 대상으로 최소값과 최대값을 for문과 if를 통해 구해줍니다.
max_left와 max_right를 곱한 값을 리턴해주게되면 문제를 해결할 수 있습니다.

다른풀이

def solution(sizes):
    return max(max(x) for x in sizes) * max(min(x) for x in sizes)

정렬할 필요없이 리스트안에 리스트들의 큰쪽 작은쪽을 max, min으로 구하고 max를 통해 간단하게 해결하는 방식입니다. 명쾌하네요!