Docker에 대해 이론적인 부분에 대해 알아봤으니, 간단한 장고 프로젝트를 가지고 실습을 해보았다.
1. Docker 설치
- Mac and window
- Docker 사이트에서 설치 - ubuntu
- 아래 컨메드를 순서대로 터미널에 입력하여 설치
1)sudo apt-get update
2)sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg-agent software-properties-common
3)curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
4)sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
5)sudo apt-get update
6)sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
- 설치 완료 후sudo docker를 입력하면 docker 명령어에 대한 설명을 볼 수 있다.
ubuntu는 앞으로 나올 docker 명령어 앞에 sudo를 붙여 주자
2. Dockerfile 만들기
- image 파일을 만들기 위한 build 파일
- 프로젝트 directory 안 Dockerfile 생성
vi Dockerfile
FROM python:3.8
#python 3.8번을 base 이미지로 사용
WORKDIR /usr/src/app
#컨테이너 상에서 위의 위치로 작업 디텍토리로 전환, 앞으도 등장하는 명령어들은 위의 위치에서 진행
COPY requirements.txt ./
#라이브러리 파일들 복사
RUN pip install -r requirements.txt
#라이브러리 파일들 설치
COPY . .
# 해당 위치에 있는 모든 폴더 파일들 복사
EXPOSE 8000
#docker 8000 포트 사용
CMD ["gunicorn", "--bind", "0.0.0.0:8000", "paldo.wsgi:application"]
#gunicorn을 사용하여 로컬의 8000포트와 binding 할 것이며, paldo.wsgi와 연결
(위의 설정은 기본적인 설정만 해놓은 상태이다. 프로젝트에 따라 얼마든지 다양하게 바뀔 수 있다.)
3. image 파일 만들기
- 컨테이너에 담기는 파일
- image 파일만 있으면 컨테이너를 띄우 수 있는 곳 어디든 같은 프로젝트를 실행 할 수 있다.
- 명령어
docker build -t {dockerhubID}/{프로젝트명}:{버전} .
예)docker build -t kgh239/paldo:0.0.1 . - 마지막 (.)은 현재 위치에 Docker파일이 있음을 의미한다.
- -t 옵션으로 image 파일에 이름을 지정할 수 있다.
docker images로 내가 만든 imaga 파일 확인
4. Container 띄우기
- 생성한 image 파일을 container에서 담아 프로젝트 실행
- 독립된 환경에서 프로젝트 실행
- 명령어
docker run —name {container_name} -d -p 8000:8000 {image_name}:{버전}
예)docker run --name paldo001 -d -p 8000:8000 kgh239/paldo:0.0.1 - --name : container의 이름을 직정 정해주는 옵션 (한 번 사용한 이름은 다시는 사용할 수 없다.)
- -d : 백그라운드로 계속 container 실행
- -p : 포트 설정 옵셥. expose 한 8000번과 로컬의 8000포트를 서로 연결해주는 역할
5. Container 확인
- run 명령어로 container을 띄었다고 해도 image 파일이 잘 못 되면 정상 작동을 안함.
- container 상태 확인
1)docker ps -a
2) STATUS가 Up to {time} 이면 정상 작동 중
3) 그렇지 않으면 Docker file 또는 image 파일 문제
방랑하는 개발자