데이터베이스

Ch 01. 소개 1.1 MySQL 소개 > MySQL은 1979년 스웨덴의 TcX라는 회사의 터미널 인터페이스 라이브러리인 UNIREG로부터 시작된다. 이후 MySQL 버전 1.0이 완성된 후 사내에서만 사용되다가, 1996년에 일반인에게 공개됐다. 1.2 왜

Introduction to InnoDB in MySQL 8.0

각 구조에 대한 정보를 알기 위해서는 InnoDB In-Memory Structures 와 InnoDB On-Disk Structures 섹션을 확인하길 바란다. 자세한 각 구조에 대해 이어서 작성하겠다.multi-versioned storage engine: http

💡 여러 작업들을 하나로 묶은 단위로, 이렇게 묶인 작업들은 모두 실행되거나 모두 실행되지 않는다(all-or-nothing). 읽기와 쓰기를 하나의 논리적 단위로 묶는 방법이라고 정의할 수 있다.하나의 트랜잭션 안에서 실패하면 트랜잭션 내부에서 했던 작업이 다시 진

Ch 04. 아키텍처 > MySQL 서버는 MySQL엔진 + 스토리지 엔진으로 구성된다. 4.1 MySQL 엔진 아키텍처 MySQL 서버는 다른 DBMS에 비해 구조가 독특하다. MySQL 서버 전체 구조 MySQL 엔진: 프론트, 기획자, 옵티마이제이션 및

MySQL의 InnoDB 스토리지 엔진은 레코드 기반의 잠금 방식을 사용하지만, 흥미로운 점은 레코드 자체를 잠그는 것이 아니라 인덱스를 잠근다는 것입니다. 이 특성이 실제로 어떻게 동작하는지, 그리고 데이터베이스 설계와 성능에 어떤 영향을 미치는지 직접 테스트해보았습

이 실험에서는 전통적인 관계형 데이터베이스인 MySQL의 전문 검색(Full-Text Search)과 전문 검색 엔진인 Elasticsearch의 성능을 비교 분석하고자 한다.문장이나 문서 내용에서 키워드를 검색하는 기능1\. 구분자(Stopword) 방식MySQL 5

옵티마이저는 제한된 정보를 이용해서 최적의 실행계획을 최대한 짧은 시간안에 수립해야한다. 따라서 빠르고 정확하게 실행되어야한다.실제 실무에서 RDBMS사용할 때 옵티마이저 관련 오류가 많이 발생하고 이런 문제를 최대한 회피하고자 옵티마이저 힌트를 사용하고, 많은 힌트

개발을 하며 쿼리를 작성할 때 여러 테이블에서 데이터를 가져오기 위해 서브쿼리나 조인을 사용한 경험이 있을 것이다. 이때 어떤 방법을 선택하는것이 더 나은지에 대한 고찰을 해 보았다.쿼리 안에 또 다른 쿼리가 들어간 것상황에 따라 메인 쿼리의 WHERE, FROM, S