[Algorithm] 👩‍💻프로그래머스 기능개발

0. 문제

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한 사항
작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

입출력 예
progresses speeds return
[93, 30, 55][1, 30, 5] [2, 1][95, 90, 99, 99, 80, 99] [1, 1, 1, 1, 1, 1][1, 3, 2]

1. 아이디어

💡 queue 사용
💡 queue에서 제일 앞에 있는 수보다 큰 수가 나오면 queue 사이즈를 저장하고 비움

2. 핵심 풀이

1. queue 사용

Queue<Integer> q = new LinkedList<Integer>();

1. queue에서 제일 앞에 있는 수보다 큰 수가 나오면 queue 사이즈를 저장하고 비움

for(int i=0; i<speeds.length; i++){
	int rest = (int)Math.ceil((100-progresses[i]) / (double)speeds[i]);
	if (!q.isEmpty() && q.peek() < rest) {
		list.add(q.size());
 		q.clear();
 	}

	q.offer(rest);
}
        
list.add(q.size());

3. 코드

import java.util.*;

class Solution {
    public int[] solution(int[] progresses, int[] speeds) {
        Queue<Integer> q = new LinkedList<Integer>();
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
        
        for(int i=0; i<speeds.length; i++){
            int rest = (int)Math.ceil((100-progresses[i]) / (double)speeds[i]);
            
            if (!q.isEmpty() && q.peek() < rest) {
                list.add(q.size());
                q.clear();
            }

            q.offer(rest);
        }
        
        list.add(q.size());

        int[] answer = new int[list.size()];
        for(int i=0; i<list.size(); i++){
            answer[i] = list.get(i);
        }
        
        return answer;
    }
}

4. 결과

성공✨