[GS리테일 “어려움 한 가운데 그곳에 기회가 있다”]
- 아테나, 아마존 레드쉬프트는 복잡한 쿼리
- S3를 통해 많은 데이터를 충분히 저장가능하고 라이프 사이클 관리를 통해 비용도 절감하고 있음
- 클라우드 전환하려는 이유 : 경쟁우위, 신속한 시장 진출, 비즈니스 지속성
- CAPEX -> OPEX
- 우리동네 GS : EKS, CDN, Aurora
- 점포경영(B to E)
- 사용자 수 정해져 있음, 낮은 복잡성 원함, 이벤트성 트래픽 증가 없음
- VPN으로 접속하고 있음
[29CM]
현대적 애플리케이션 조건
- 빠른 시장 진출
- 수백만 명의 사용자로 확장
- 글로벌 가용성
- 높은 보안과 안정성
- 밀리초 단위로 응답
- 페타바이트 데이터 처리
현대식 애플리케이션 개발의 주요 이점
- 출시 시간 단축
- 혁신 향상
- 비용 절감
- 향상된 안정성
현대식 애플리케이션 요소
- 아키텍처 패턴(마틴 파울러, 스트랭글러(교살)패턴) : “기존 시스템이 교살될 때까지 몇 년에 걸쳐 천천히 성장하도록 기존 시스템에서 이전하는 전략)
- 운영 모델
- 배포 방식
- 관리 및 운영 방침
- 데이터 관리
어떻게 하면 구성원이 빠르게/부담없이 배포하게 할까?
향후 29CM EDA 준비중, POC 단계
매니지드 서비스 도입해서 비즈니스에 집중 가능한 환경 만들자
[교보문고, “책을 통해서 사람을 만든다”]
[엔카닷컴]
AWS managed service for Grafana, AWS config
오래된 것을 좋아한다
사내 최고의 도메인 전문가
인프라+개발 로 사일로 해결(SRE)
EDA와 CQRS패턴 도입
프로메테우스, 그라파나, mattermost
Git branch 선택하고 버튼 클릭하면 EKS기반의 QA 테스트 서버 생성됨
Python selenium으로 자동화 회귀 테스트 구현
과거엔
매주 1회 수동 배포(새벽) -> 주 2회 무중단 자동 배포
Data Lake구축
키네시스 -> S3 -> AWS glue, 아테나
GitOps?
