Docker-compose

• 여러 컨테이너를 일괄적으로 정의하고 실행할 수 있는 툴
  - 하나의 서비스를 운영하기 위해서는 여러 개의 application이 동작해야 한다.
  • 컨테이너화 된 application 들을 통합 관리할 수 있다.
• docker-compose의 문법에 맞춰서 yaml 파일을 만들어서 컨테이너를 실행시킨다.

yaml 파일 작성 문법

• version : compose 버전(버전마다 지원 문법 다름)
• services : compose 이용해서 실행할 컨테이너 옵션 정의
  - e.g.

  		service:
  			webserver:(컨테이너)
              		(세부 정보들)
                      bulild : .
              		image:nginx
                      volumes:
                          - db_data:/var/lib/mysql
                      command : sh -c "yarn-install && yarn un dev"
                      port: 
                      	- "80:80"
                      depends_on:
                      	- db
                      
                      
                      
              db:(컨테이너)
              		image:redis
                      link:
                      	db:mysql
                      enviorment:
                      	MYSQL_ROOT_PASSWORD : mysql
                      

• build : 컨테이너 빌드할 때
• imgae : compose를 통해 실행할 이미지를 지정
• command : 컨테이너 실행할 때 실행될 명령어 지정
• volume : volume mount
• port : 컨테이너가 열고 있는 port 지정
• link : 다른 컨테이너와 연계할 때 연계할 컨테이너 지정
• expose : 포트를 링크로 연결된 컨테이너에게만 공개
• enviroment : 컨테이너에 적용할 환경변수 정의
• restart : 컨테이너가 종료될 때 적용할 restart 정책
• depends_on : 컨테이너 간의 종속성을 정의. 정의한 컨테이너가 먼저 동작되어야 한다.

docker-compose 동작 순서

1. 서비스 디렉토리 생성

• mkdir webserber -> cd webserver

2. 빌드를 위한 dockerfile 생성
3. docker-compose.yml 생성
4. docker-compose 명령어
   • docker-compose config : compose 파일 문법 체크
   • docker-compose up -d : docker-compose.yml을 기준으로 백그라운드 모드로 컨테이너 생성/실행
   • docker-compose 있는 디렉토리에서 동작중인 container 상태
   • docker-compose scale mysql=2 : scale in, scale out 가능
   • docker-compose down : 컨테이너 종료

docker-compose 설치

• docker docs에서 install docker-compose 검색후 linux에 docker-compose 설치 가이드대로 진행

docker-compose 사용해보기

• https://docs.docker.com/compose/gettingstarted/

1. 실행 파일 작성

mkdir composetest
cd composetest

vi app.py

import time

import redis
from flask import Flask

app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)

def get_hit_count():
    retries = 5
    while True:
        try:
            return cache.incr('hits')
        except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
            if retries == 0:
                raise exc
            retries -= 1
            time.sleep(0.5)

@app.route('/')
def hello():
    count = get_hit_count()
    return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count)

2. requirements.txt 파일 작성 : 컨테이너에서 실행 파일이 동작할 때 필요한 라이브러리 설치하기 위해서

vi requirements.txt

redis
flask

3. Dockerfile 작성

vi Dockerfile

# syntax=docker/dockerfile:1
FROM python:3.7-alpine
WORKDIR /code
ENV FLASK_APP=app.py
ENV FLASK_RUN_HOST=0.0.0.0
RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
EXPOSE 5000
COPY . .
CMD ["flask", "run"]

4. compose 파일 작성

vi compose.yml

services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "8000:5000"
  redis:
    image: "redis:alpine"

4. build 하고 실행
   

5. 가상 머신으로 docker container를 띄운 상태여서 포트포워딩 후 접속
   

6. docker-compose 파일 수정해서 local에서 변경하면 바로 container에 적용되도록 volume mount

vi docker-compose.yml

services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "8000:5000"
    volumes:
      - .:/code
    environment:
      FLASK_DEBUG: "true"
  redis:
    image: "redis:alpine"