의미없음

AI 지금 하고있는 AutoEncoder를 통한 Anomaly Detection --> 적당히 하고 다른거 찾을 예정 또한 AutoEncoder를 PCA와 같이 가중치분석을 통한 변수들의 민감도 분석 --> 저번에 hidden node를 1로하는 해양쪽AE논문을 봤

정량적 평가 성과 RMSE, 피어슨상관계수. 0에 가까울수록 높은성능을 나타내는 성능평가에 RMSE는 혼동을 줄 수 있으므로 제곱하여(Rsquare) 표현 수식 깔끔하게 사용가능하도록 corr같은경우는 평균값이면 충분함학습이안되는 4가지 문제1\. learning ra

PyOD 공부 및 분석minibatch 공부CrossEntropyLoss 공부오차그외.. AE관련 선행연구 공부Outlier Detection좀 끝내고싶다imagenet쪽도 해보고 싶다 ㅎㅎ