[CS] NoSQL vs SQL

데이터베이스는 애플리케이션에서 데이터를 저장하고 관리하는 핵심 요소입니다. 주로 사용되는 데이터베이스는 SQL과 NoSQL의 두 가지 유형으로 구분됩니다.

1. SQL 데이터베이스란?

SQL(Structured Query Language) 데이터베이스는 관계형 데이터베이스라고도 불리며, 테이블 간의 관계를 정의하여 데이터를 관리합니다. 데이터를 구조화하고, 이를 효율적으로 저장하고 검색하기 위한 정해진 스키마가 필요합니다.
SQL을 사용하여 데이터베이스와 상호작용하며, MySQL, PostgreSQL, Oracle Database 등이 대표적인 SQL 데이터베이스입니다.

• 주요 특징
  • 테이블 기반 구조: 행(row)과 열(column)로 구성된 테이블을 통해 데이터를 저장.
  • 고정된 스키마: 데이터 구조가 미리 정의되어 있어 데이터를 체계적으로 관리.
  • ACID 특성 보장: 트랜잭션이 원자성(Atomicity), 일관성(Consistency), 고립성(Isolation), 지속성(Durability)을 갖도록 보장.

2. NoSQL 데이터베이스란?

NoSQL(Not Only SQL) 데이터베이스는 비관계형 데이터베이스로, 데이터의 구조가 유연하고 스키마가 고정되지 않은 경우에 적합합니다. 빅데이터, 소셜 미디어, IoT 등과 같은 대량의 데이터를 빠르게 처리하고 저장해야 하는 환경에서 주로 사용됩니다.
NoSQL 데이터베이스의 대표적인 유형으로는 MongoDB(문서 지향), Cassandra(열 지향), Redis(키-값 저장소) 등이 있습니다.

• 주요 특징
  • 다양한 데이터 모델: 문서, 키-값, 그래프, 열 기반 등 다양한 데이터 모델 지원.
  • 유연한 스키마: 데이터 구조가 고정되어 있지 않으며, 데이터 모델에 맞게 동적으로 변경 가능.
  • 고속 데이터 처리: 많은 양의 데이터를 빠르게 쓰고 읽을 수 있도록 설계.

3. SQL과 NoSQL의 차이점

4. SQL과 NoSQL 데이터베이스의 주요 활용 사례

• SQL 데이터베이스 활용 사례
  • 금융: 은행과 같은 금융기관은 높은 보안과 데이터 일관성을 유지해야 하므로, ACID 특성을 보장하는 SQL 데이터베이스가 필수입니다.
  • 전자상거래: 제품 정보, 주문 내역, 결제 정보 등 정형 데이터를 관리하기 위해 SQL 데이터베이스를 사용합니다.
  • ERP 시스템: 재고 관리, 인사 관리 등의 데이터가 표준화되어 있고 일관성이 중요하여 SQL 데이터베이스가 적합합니다.
• NoSQL 데이터베이스 활용 사례
  • 소셜 미디어 플랫폼: 비정형 데이터(사용자 게시물, 사진, 댓글 등)를 빠르게 저장하고 검색하는 데 적합합니다.
  • 사물 인터넷(IoT): 수십억 개의 장치에서 생성되는 대용량의 데이터 저장과 실시간 처리가 필요합니다.
  • 게임 애플리케이션: 사용자 활동 데이터를 빠르게 처리하여 높은 응답성을 유지해야 하는 경우에 유리합니다.

5. SQL과 NoSQL 선택 가이드

SQL과 NoSQL 중 어느 것을 선택할지는 시스템의 요구사항에 따라 다릅니다. 데이터 일관성이 중요하고 복잡한 쿼리가 필요한 경우 SQL이 더 적합하며, 반면에 데이터의 구조가 유연하고 대규모 확장이 필요한 경우 NoSQL이 더 유리합니다.

• SQL 선택이 적합한 경우
  • 데이터 일관성 및 보안이 중요할 때
  • 관계형 데이터가 자주 사용될 때
  • 복잡한 쿼리를 자주 사용할 때
• NoSQL 선택이 적합한 경우
  • 대규모 데이터를 수평적으로 확장해야 할 때
  • 데이터 구조가 빈번하게 변할 때
  • 빠른 데이터 처리와 응답이 필요한 경우