인공지능 머신러닝 딥러닝

퍼셉트론

인간의 뉴런으로부터 착안하여 생겨난 개념
'입력층 - 중간층 - 출력층' 으로 구성

머신러닝

컴퓨터가 명시적으로 프로그램 되지 않고도 학습 할 수 있도록 하는 연구 분야
ex)

• 일반 컴퓨터 : A입력 + B조건 => X동작
• 머신러닝 : A입력 => X가 동작하는 조건 B를 찾는다.

딥러닝

인간의 뇌 신경을 모방한 인공신경망의 한 종류

• 인공신경망의 다층계층구조인 다층 퍼셉트론의 문제점을 개선한 인공신경망이 딥러닝(개선된 인공신경망)이다.

정리

퍼셉트론이라는 개념을 이용해 간단한 건 단층 구조로 나타내고
다층구조로 ANN(인공신경망) 같은 것을 머신러닝의 대중적으로 사용하는 것이었으나 해당 ANN의 문제점을 개선한 것이 현재의 DNN(딥러닝)이다.

출처

퍼셉트론
인공지능