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풀이 참고 - 디스크 컨트롤러 - younge님의 velog
하드디스크는 한 번에 하나의 작업만 수행할 수 있습니다. 디스크 컨트롤러를 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 요청이 들어온 순서대로 처리하는 것입니다.
예를들어
- 0ms 시점에 3ms가 소요되는 A작업 요청
- 1ms 시점에 9ms가 소요되는 B작업 요청
- 2ms 시점에 6ms가 소요되는 C작업 요청
와 같은 요청이 들어왔습니다. 이를 그림으로 표현하면 아래와 같습니다.
한 번에 하나의 요청만을 수행할 수 있기 때문에 각각의 작업을 요청받은 순서대로 처리하면 다음과 같이 처리 됩니다.
- A: 3ms 시점에 작업 완료 (요청에서 종료까지 : 3ms)
- B: 1ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 12ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 11ms)
- C: 2ms부터 대기하다가, 12ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 16ms)
이 때 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 10ms(= (3 + 11 + 16) / 3)가 됩니다.
하지만 A → C → B 순서대로 처리하면
- A: 3ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 3ms)
- C: 2ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 9ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 7ms)
- B: 1ms부터 대기하다가, 9ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 17ms)
이렇게 A → C → B의 순서로 처리하면 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 9ms(= (3 + 7 + 17) / 3)가 됩니다.
각 작업에 대해 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]을 담은 2차원 배열 jobs가 매개변수로 주어질 때, 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균을 가장 줄이는 방법으로 처리하면 평균이 얼마가 되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. (단, 소수점 이하의 수는 버립니다)
jobs | return |
---|---|
[[0,3],[1,9],[2,6]] | 9 |
import heapq
def solution(jobs):
answer = 0
start = -1 // 최근 작업 시작 시간
cur = 0 // 현재 시간
done = 0 // 끝낸 작업 수
job_size = len(jobs) // 총 작업량
heap = [] // 정리를 위한 힙 리스트
h_size = 0 // 힙 사이즈
while (done < job_size):
for job in jobs:
// 작업요청시간이 최근작업시간보다 크고 현재시간보다 작은 경우
// 힙에 [작업시간, 작업요청시간] 형식으로 푸시한다.
if (start < job[0] and job[0] <= cur):
heapq.heappush(heap, [job[1], job[0]])
h_size += 1
// 힙에 작업물이 있을 경우 작업량 순서로 꺼내 적용한다.
if (0 < h_size):
job = heapq.heappop(heap)
start = cur // 작업시작시간을 현재시간으로 변경
cur += job[0] // 현재시간 + 작업시간 = 작업 후 현재시간
answer += cur - job[1] // 현재시간 - 요청시간 = 요청부터 작업이 끝나기까지 시간
h_size -= 1
done += 1
else:
cur += 1
answer = int(answer / job_size) // 평균을 내주고 소수점 아래는 버린다.
return answer