nGrinder - CPU 영향 테스트

로컬 환경에서 Docker를 사용하여 AWS 인스턴스 사양과 유사하게 CPU 및 메모리 리소스를 제한하며 NGrinder 성능 테스트를 진행했습니다. 실제 AWS 환경과는 차이가 있지만, 리소스 제한에 따른 성능 변화 추이를 파악하는 데 초점을 맞췄습니다. 테스트 대상 엔드포인트는 메모리 DB에서 목록을 조회하여 응답하는 간단한 로직입니다.

로컬 테스트 환경

• 호스트: 맥프로 2024 (Apple M3)
• 컨테이너: Docker를 활용하여 각 인스턴스 타입별 리소스 제한 적용
• 테스트 대상: 단일 테이블 목록 조회 API (메모리 DB 기반)
• NGrinder 설정:
• Virtual User (vUser): 50명
• 수행 시간: 1분

Docker 컴포즈 파일

version: '3.8'

services:
  app-micro:
    image: (임의):latest
    container_name: spring-app
    environment:
      AWS_REGION: ap-northeast-2
    ports:
      - "80:5000"
      - "5001:5001"
      - "9010:9010"
      - "19999:9999"
    restart: always
    mem_limit: 1g
    cpus: "0.5"

  # app-medium:
  #   image: (임의):latest
  #   container_name: spring-app
  #   environment:
  #     AWS_REGION: ap-northeast-2
  #   ports:
  #     - "80:5000"
  #     - "5001:5001"
  #     - "9010:9010"
  #     - "19999:9999"
  #   restart: always
  #   mem_limit: 4g
  #   cpus: "1.0"

  # app-large:
  #   image: (임의):latest
  #   container_name: spring-app
  #   environment:
  #     AWS_REGION: ap-northeast-2
  #   ports:
  #     - "80:5000"
  #     - "5001:5001"
  #     - "9010:9010"
  #     - "19999:9999"
  #   restart: always
  #   mem_limit: 8g
  #   cpus: "2.0"

TPS 결과

Micro [cpus: "0.5", mem_limit: 1G]

CPU 평균로드 : 50%
TPS : 46.9

Small [cpus: "0.75", mem_limit: 2G]

CPU 평균로드 : 70%
TPS : 129.6

Medium [cpus: "1", mem_limit: 4G]

CPU 평균로드 : 99%
TPS : 318.1

Large [cpus: "2", mem_limit: 8G]

CPU 평균로드 : 99%
TPS : 2845.5

결과 요약:

전반적으로 CPU 리소스 제한을 늘릴수록 TPS가 뚜렷하게 증가하는 경향을 보였습니다. 특히 Micro, Small, Medium 사양에서는 CPU 할당량 증가에 비례하여 TPS가 꾸준히 상승하는 것을 확인할 수 있었습니다.

다만, Large 사양에서는 다른 구성에 비해 TPS가 매우 큰 폭으로 상승하여 이 부분에 대한 추가적인 검증이 필요해 보입니다. 현재까지의 결과로는 CPU 리소스가 성능에 중요한 영향을 미치는 것을 시사하지만, 특정 사양에서는 다른 요인이 복합적으로 작용할 가능성을 염두에 두고 분석을 진행할 예정입니다.