[Gold I] 열쇠 - 9328
분류
너비 우선 탐색, 그래프 이론, 그래프 탐색, 구현
문제 설명
상근이는 1층 빌딩에 침입해 매우 중요한 문서를 훔쳐오려고 한다. 상근이가 가지고 있는 평면도에는 문서의 위치가 모두 나타나 있다. 빌딩의 문은 모두 잠겨있기 때문에, 문을 열려면 열쇠가 필요하다. 상근이는 일부 열쇠를 이미 가지고 있고, 일부 열쇠는 빌딩의 바닥에 놓여져 있다. 상근이는 상하좌우로만 이동할 수 있다.
상근이가 훔칠 수 있는 문서의 최대 개수를 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에 테스트 케이스의 개수가 주어진다. 테스트 케이스의 수는 100개를 넘지 않는다.
각 테스트 케이스의 첫째 줄에는 지도의 높이와 너비 h와 w (2 ≤ h, w ≤ 100)가 주어진다. 다음 h개 줄에는 빌딩을 나타내는 w개의 문자가 주어지며, 각 문자는 다음 중 하나이다.
- '.'는 빈 공간을 나타낸다.
- '*'는 벽을 나타내며, 상근이는 벽을 통과할 수 없다.
- '$'는 상근이가 훔쳐야하는 문서이다.
- 알파벳 대문자는 문을 나타낸다.
- 알파벳 소문자는 열쇠를 나타내며, 그 문자의 대문자인 모든 문을 열 수 있다.
마지막 줄에는 상근이가 이미 가지고 있는 열쇠가 공백없이 주어진다. 만약, 열쇠를 하나도 가지고 있지 않는 경우에는 "0"이 주어진다.
상근이는 처음에는 빌딩의 밖에 있으며, 빌딩 가장자리의 벽이 아닌 곳을 통해 빌딩 안팎을 드나들 수 있다. 각각의 문에 대해서, 그 문을 열 수 있는 열쇠의 개수는 0개, 1개, 또는 그 이상이고, 각각의 열쇠에 대해서, 그 열쇠로 열 수 있는 문의 개수도 0개, 1개, 또는 그 이상이다. 열쇠는 여러 번 사용할 수 있다.
출력
각 테스트 케이스 마다, 상근이가 훔칠 수 있는 문서의 최대 개수를 출력한다.
문제 풀이
상근이가 챙길 수 있는 문서의 최대 개수를 구해야하는데, 잠긴 문들이 길을 막고 있다. bfs로 출입할 수 있는 곳에서 탐색을 시작하고, 현재 열 수 있는 문들을 만나면 이어서 탐색, 못 여는 문을 만나면 defaultdict 자료형을 이용해 저장해놓는다. 탐색을 이어가다가 문서를 만나면 찾은 문서의 수를 증가 시키고, 열쇠를 찾으면, defaultdict을 확인해 이어서 탐색할 좌표들을 bfs 탐색 영역에 추가하는 것으로 해결할 수 있었다.
import sys
from collections import defaultdict
TC = int(sys.stdin.readline())
for ____ in range(TC):
h, w = map(int, sys.stdin.readline().split())
buildings = [['*' for _ in range(w)] for _ in range(h)]
visited = [[0 for _ in range(w)] for _ in range(h)]
for i in range(h):
row = sys.stdin.readline().rstrip()
for j in range(w):
buildings[i][j] = row[j]
keys = sys.stdin.readline().rstrip()
"""
갈 수 있는 곳이면 can_go = 1
갈 수 없는 곳이면 can_go = -1
아직 열쇠를 못 얻어서 갈 수 있을지 없을지 모르면 can_go = 0
"""
can_go = defaultdict(lambda : 0)
can_go['.'] = 1
can_go['*'] = -1
can_go['$'] = 2
if keys != '0':
for i in keys:
can_go[chr(ord(i)-32)] = 1
def move(i, j):
temp = []
if i - 1 >= 0:
temp.append([i-1, j])
if i + 1 < h:
temp.append([i+1, j])
if j - 1 >= 0:
temp.append([i, j-1])
if j + 1 < w:
temp.append([i, j+1])
return temp
result = 0
cur = []
after_key = defaultdict(lambda : [])
for i in range(h):
if can_go[buildings[i][0]] >= 1:
if can_go[buildings[i][0]] == 2:
result += 1
cur.append([i, 0])
visited[i][0] = 1
elif can_go[buildings[i][0]] == 0:
a_value = ord(buildings[i][0])
visited[i][0] = 1
if 97 <= a_value:
can_go[chr(a_value-32)] = 1
cur.append([i, 0])
else:
after_key[buildings[i][0]].append([i,0])
if can_go[buildings[i][w-1]] >= 1:
if can_go[buildings[i][w-1]] == 2:
result += 1
cur.append([i, w-1])
visited[i][w-1] = 1
elif can_go[buildings[i][w-1]] == 0:
a_value = ord(buildings[i][w-1])
visited[i][w-1] = 1
if 97 <= a_value:
can_go[chr(a_value-32)] = 1
cur.append([i, w-1])
else:
after_key[buildings[i][w-1]].append([i,w-1])
for j in range(1,w-1):
if can_go[buildings[0][j]] >= 1:
if can_go[buildings[0][j]] == 2:
result += 1
cur.append([0, j])
visited[0][j] = 1
elif can_go[buildings[0][j]] == 0:
a_value = ord(buildings[0][j])
visited[0][j] = 1
if 97 <= a_value:
can_go[chr(a_value-32)] = 1
cur.append([0, j])
else:
after_key[buildings[0][j]].append([0,j])
if can_go[buildings[h-1][j]] >= 1:
if can_go[buildings[h-1][j]] == 2:
result += 1
cur.append([h-1, j])
visited[h-1][j] = 1
elif can_go[buildings[h-1][j]] == 0:
a_value = ord(buildings[h-1][j])
visited[h-1][j] = 1
if 97 <= a_value:
can_go[chr(a_value-32)] = 1
cur.append([h-1, j])
else:
after_key[buildings[h-1][j]].append([h-1,j])
while cur:
temp = []
for i,j in cur:
for k,l in move(i,j):
if can_go[buildings[k][l]] == 0 and visited[k][l] == 0:
a_value = ord(buildings[k][l])
visited[k][l] = 1
if 97 <= a_value:
if can_go[chr(a_value-32)] == 0:
for k_, l_ in after_key[chr(a_value-32)]:
temp.append([k_, l_])
can_go[chr(a_value-32)] = 1
temp.append([k,l])
else:
after_key[buildings[k][l]].append([k, l])
elif can_go[buildings[k][l]] == 1 and visited[k][l] == 0:
visited[k][l] = 1
temp.append([k, l])
elif can_go[buildings[k][l]] == 2 and visited[k][l] == 0:
visited[k][l] = 1
temp.append([k, l])
result += 1
cur = temp
sys.stdout.write("%d\n"%result)