Model

• 머신러닝을 훈련시켜 예측이나 분류 등 작업을 수행하는 모델 생성

종류

• 회귀
• 분류
• 클러스터링
• 생성형

Training 종류

• Batch Training : 전체 훈련데이터를 한번에 사용하여 모델을 학습
• online Training : 데이터를 작은 묶음으로 나누어 순차적으로 모델을 학습
• Transfer Learning : 사전훈련된 모델을 사용하여 새로운 문제에 대한 학습을 가속화하느 방법
• 강화학습
• Active Learning : 모델이 스스로 학습할 데이터를 선택하는 방법
• 앙상블

Evaluation

• Holdout
• Cross Validation
  • K - Fold
  • Stratified K -Fold
  • Leave-one-out
  • LPO

Auto ML

• 머신러닝 모델을 개발하는 과정을 자동화하기 위한 도구와 기술의 집합