알고리즘 도전기 - 52

1260 DFS와 BFS

문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다.
어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

예제 입력

5 5 3
5 4
5 2
1 2
3 4
3 1

예제 출력

3 1 2 5 4
3 1 4 2 5

코드

import collections

N, M, V = map(int, input().split())

graph = [[] for _ in range(N + 1)]

for i in range(M):
    n, m = map(int, input().split())
    graph[n].append(m)
    graph[m].append(n)
bfs_arr = []
dfs_visited = [False] * (N + 1)
bfs_visited = [False] * (N + 1)

for el in graph:
    el.sort()

def dfs(graph, v):
    dfs_visited[v] = True
    print(v, end=' ')

    for e in graph[v]:
        if not dfs_visited[e]:
            dfs(graph, e)

def bfs(v):
    queue = collections.deque()
    bfs_visited[v]=True
    for e in graph[v]:
        queue.append(e)
    bfs_arr.append(v)
    while queue:
        idx = queue.popleft()

        if bfs_visited[idx]:
            continue
        else:
            bfs_visited[idx]=True
            bfs_arr.append(idx)
            for e in graph[idx]:
                queue.append(e)
    return

dfs(graph, V)
print()
bfs(V)
for el in bfs_arr:
    print(el,end=' ')