const swap = function (idx1, idx2, arr) {
// 두 변수를 바꾸는 방법
// 1) 임시 변수를 활용한 방법
// let temp = arr[idx1];
// arr[idx1] = arr[idx2];
// arr[idx2] = temp;
// 2) Destructuring assignment를 활용한 방법
// arr이 reference type이라 가능
[arr[idx1], arr[idx2]] = [arr[idx2], arr[idx1]];
// 3) XOR 연산을 활용한 방법
// arr이 reference type이라 가능
// arr[idx1] ^= arr[idx2];
// arr[idx2] ^= arr[idx1];
// arr[idx1] ^= arr[idx2];
};
// naive solution
// let bubbleSort = function (arr) {
// let N = arr.length;
// for (let i = 0; i < N - 1; i++) {
// // 매 반복(iteration)마다 i번째로 큰 수가 마지막에서 i번째 위치하게 된다.
// // 이미 정렬된 요소는 고려할 필요가 없으므로, 'j < N - 1 - i'만 비교하면 된다.
// for (let j = 0; j < N - 1 - i; j++) {
// if (arr[j] > arr[j + 1]) {
// swap(j, j + 1, arr);
// }
// }
// }
// return arr;
// };
// optimized solution
let bubbleSort = function (arr) {
let N = arr.length;
for (let i = 0; i < N; i++) {
// swap 횟수를 기록한다.
// 어떤 요소도 swap되지 않은 경우, 배열은 정렬된 상태이다.
let swaps = 0;
// 매 반복(iteration)마다 i번째로 큰 수가 마지막에서 i번째 위치하게 된다.
// 이미 정렬된 요소는 고려할 필요가 없으므로, 'j < N - 1 - i'만 비교하면 된다.
for (let j = 0; j < N - 1 - i; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
swaps++;
swap(j, j + 1, arr);
}
}
if (swaps === 0) {
break;
}
}
return arr;
};
private static void sort(int[] arr) {
for (int i = 0; i < arr.length; i++) { // 1
for (int j = 0; j < arr.length - i - 1; j++) { // 2
if (arr[j] > arr[j + 1]) { // 3
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
System.out.print((i + 1) + "단계 : ");
print(arr);
}
}
private static void print(int[] arr) {
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
System.out.print(arr[i] + " ");
}
System.out.println();
}
// 단계별 결과.
1단계 : 6 2 4 3 7 1 9
2단계 : 2 4 3 6 1 7 9
3단계 : 2 3 4 1 6 7 9
4단계 : 2 3 1 4 6 7 9
5단계 : 2 1 3 4 6 7 9
6단계 : 1 2 3 4 6 7 9
7단계 : 1 2 3 4 6 7 9
(n-1)+(n-2)+(n-3)+ ... +2+1 => n(n-1)/2이므로, O(N^2)이다.
버블 정렬은 정렬이 되어있건, 안되어있건 2개의 원소를 비교하기 때문에 최악의 경우, 최선의 경우, 평균의 경우 모두 시간 복잡도가 O(N^2)으로 동일하다.
주어진 배열 안에서 교환을 통해 정렬이 수행되므로 O(N)이다.