그리디 알고리즘

• 가장 단순하지만 강력한 문제 해결 방법이다.

• '탐욕법'이라고 불리기도 한다.

• 현재 상황에서 지금 당장 좋은 것만 고르는 방법을 의미하며 현재의 선택이 나중에 미칠 영향에 대해서는 고려하지 않는다!

• 다익스트라, 플로이드 워셜 알고리즘은 엄밀히 말하자면 그리디 알고리즘으로 분류된다.

그리디 알고리즘 유형은 매우 다양하기 때문에 특이 케이스를 제외하고는 단순 암기를 통해 해결할 수 있는 알고리즘 유형이 아니다. 따라서 많은 유형의 그리디 알고리즘 유형을 접해봐야한다!

기준에 따라 좋은 것을 선택하는 알고리즘이므로 '가장 큰 순서대로', '가장 작은 순서대로'와 같이 기준을 본인이 직접 정해줘야한다.

EX

예시를 통해 그리디 알고리즘을 이해해보자.

위의 문제는 그리디 알고리즘을 이용하여 풀 수 있는 대표적인 문제이다. 해결 방법은 '가장 큰 화폐 단위부터 돈을 거슬러 주는 것' 이다.

1. 제일 먼저 N원을 500원부터 거슬러 줄 수 있을만큼 거슬러 준다.
2. 그다음 100원을 거슬러 줄 수 있을만큼 거술러 준다.
3. 50원 ~ (위와 같다.)
4. 10원 ~ (위와 같다.)

위 문제에서의 답은 6개이다. 파이썬 코드로 구현해보았다.

N = 1260
cnt = 0

coin = [500, 100, 50, 10]

for c in coin:
    cnt += N // c
    N %= c

print(cnt)

정당성 (약점)

• 그리디 알고리즘을 모든 알고리즘 문제에 적용할 수 있는 것은 아니다. -> 대부분의 문제는 그리디 알고리즘을 이용했을 때 '최적의 해'를 찾을 수 없을 가능성이 크다.

• 정확한 답을 찾을 수 있다는 보장이 있을 때는 매우 효과적이고 직관적이다. -> 즉, 그리디 알고리즘으로 문제를 풀었을 때는 그 해법이 정당한지 검토해야 한다!!!