들어가며

웹 어플리케이션을 개발할때, 데이터베이스 선택에 있어 고민하게 된다.

MySql과 같은 Sql을 사용할까?
아니면 MongoDB와 같은 NoSql을 사용할까?

보통 Spring에서 개발할 때는 MySql을, Node.js에서는 MongoDB를 주로 사용한다.

하지만 DB는 프레임워크에 따라 결정하는 것이 아니며, 프로젝트에 적합한 DB를 선택해야한다!

Sql (관계형 DB)

Sql을 사용하면 RDBMS에서 데이터를 저장, 검색, 수정, 삭제할 수 있다.

<관계형 데이터베이스의 핵심 특징 두가지>

• 데이터는 정해진 데이터 스키마에 따라 테이블에 저장된다.
• 데이터는 관계를 통해 여러 테이블에 분산된다.

데이터는 테이블에 레코드로 저장되며, 각 테이블마다 필드이름, 데이터 유형으로 명확하게 정의된 구조가 존재한다.
따라서 스키마를 준수하지 않은 레코드는 테이블에 추가할 수 없다.
즉, 스키마를 수정하지 않는 이상, 정해진 구조에 맞는 레코드만 추가가 가능한것이 관계형 데이터베이스의 특징이다.

또한 데이터의 중복을 피하기 위해 '관계'를 이용한다.

하나의 테이블에서 중복없이 하나의 데이터만 관리하기때문에 다른 테이블에서 부정확한 데이터를 다룰 위험이 없어진다는 장점이 있다.

NoSql (비관계형 DB)

스키마도 없고 관계도 없다!

NoSql에서는 레코드를 문서(documents)라고 부른다.
Sql은 정해진 스키마를 따르지 않으면 데이터 추가가 불가능했던 반면,
NoSql에서는 다른 구조의 데이터를 같은 컬랙션에 추가할 수 있다!

문서(documents)는 Json과 비슷한 형태로 저장된다. 관계형 데이터베이스처럼 여러 테이블에 나누어 담지 않고, 관련 데이터를 동일한 컬렉션에 넣는다.

따라서 sql에서 Orders, Users, Products 테이블로 나눈것을 noSql에서는 Orders에 한꺼번에 포함해서 저장하게 된다.

따라서 여러 테이블에 조인할 필요 없이 이미 필요한 모든 것을 갖춘 문서를 작성하는 것이 NoSql이다.(NoSql에는 조인이라는 개념이 존재하지 않는다.)

NoSql에서 조인을 하고 싶다면?
컬렉션을 통해 데이터를 복제하여 각 컬렉션 일부분에 속하는 데이터를 정확하게 산출하도록 한다.
하지만 이렇게 하면 데이터가 중복되어 서로 영향을 줄 위험이 있다.

조인을 잘 사용하지 않고 자주 변경되지 않는 데이터일때, NoSql을 쓰면 효율적이다!

데이터베이스의 확장(Scailing)

두 데이터 베이스를 비교할 때, 중요한 Scailing 개념에 대해 알아보자.

데이터베이스 서버의 확장성은 수직적 확장과 수평적 확장으로 나뉜다.

• 수직적 확장 : 단순히 데이터베이스 서버의 성능을 향상시키는 것(ex. CPU업그레이드)
• 수평적 확장 : 더 많은 서버가 추가되고 데이터베이스가 전체적으로 분산되는 것을 의미(하나의 데이터 베이스에서 작동하지만 여러 호스트에서 작동!)

데이터 저장 방식으로 인해 Sql 데이터베이스는 일반적으로 수직적 확장만 지원한다.
수평적 확장은 NoSql에서만 가능!

Sql vs NoSql

Sql의 장단점

• 장점
  • 명확하게 정의된 스키마, 데이터 무결성 보장
  • 관계를 통해 각 데이터를 중복없이 한번만 저장
• 단점
  • 덜 유연함. 데이터 스키마를 사전에 계획하고 알려야 함.(나중에 수정하기 힘듬)
  • 관계를 맺고 있어서 조인문이 많은 복잡한 쿼리가 만들어질 수 있음.
  • 대체로 수직적 확장만 가능

NoSql의 장단점

• 장점
  • 스키마가 없어서 유연함 - 언제든지 저장된 데이터를 조정하고 새로운 필드 추가 가능
  • 데이터는 어플리케이션이 필요로하는 방식으로 저장됨 - 데이터 읽어오는 속도 빨라짐
  • 수직 및 수평 확장이 가능 - 어플리케이션이 발생시키는 모든 읽기/쓰기 요청 처리 가능
• 단점
  • 유연성으로 인해 데이터 구조 결정을 미루게 될 수 있음
  • 데이터 중복을 계속 업데이트 해야 함
  • 데이터가 여러 컬렉션에 중복되어있기 때문에 수정 시 모든 컬렉션에서 수행해야 함
    (Sql에서는 중복 데이터가 없으므로 한번만 수정하면 됨!)

Sql DB 사용이 더 좋을 때

• 관계를 맺고 있는 데이터가 자주 변경되는 어플리케이션인 경우
  (NoSql에서는 여러 컬렉션을 모두 수정해야 하기 때문에 비효율적이다)
• 변경될 여지가 없고, 명확한 스키마가 사용자와 데이터에게 중요한 경우

NoSql DB 사용이 더 좋을 때

• 정확한 데이터구조를 알수 없거나 변경/확장 될 수 있는 경우
• 읽기를 자주 하지만 데이터 변경은 자주 없는 경우(NoSql에서는 여러 컬렉션을 모두 수정해야 하기 때문에)
• 데이터 베이스를 수평으로 확장해야하는 경우(막대한 양의 데이터를 다뤄야 하는 경우)

SQL을 선택해서 복잡한 JOIN문을 만들지 않도록 설계하여 단점을 없앨 수도 있고
NoSQL을 선택해서 중복 데이터를 줄이는 방법으로 설계해서 단점을 없앨 수도 있다.