스프링 데이터 JPA를 사용해서 데이터 저장하고 사용하기

스프링 데이터 프로젝트들의 예시

• JPA : 관계형 데이터베이스
• MongoDB : 몽고 문서형 데이터베이스
• Neo4 : 그래프 데이터베이스
• Redis : 레디스 키-값 스토어
• Cassandra : 카산드라 데이터베이스

JPA 추가를 위한 의존성 : spring-boot-starter-data-jpa

JPA 객체를 선언하려면 반드시 @Entity 어노테이션을 추가해야 한다. 또한 ID 속성에는 @Id 어노테이션을 지정하여 이 속성이 객체를 고유 식별함을 나타내야 한다.

또한 Id 속성에는 데이터베이스가 자동으로 생성해 주는 Id값이 사용된다. 이때 @GeneratedValue 어노테이션을 사용하면 데이터베이스에 새로운 데이터를 넣을 때마다 아이디를 어떻게 설정할지 고민하지 않아도 된다.

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@GeneratedValue 기본키 생성 전략

전략	동작 방식	사용 DB 예시	장점	단점	실무 사용
IDENTITY	DB가 PK를 직접 생성 (AUTO_INCREMENT)	MySQL, MariaDB	설정 단순, 직관적	배치 INSERT 비효율, INSERT 시점에 PK 확정	많이 사용
SEQUENCE	DB 시퀀스에서 PK 조회	PostgreSQL, Oracle	성능 우수, 배치 처리 유리	시퀀스 관리 필요	권장
TABLE	별도 테이블로 PK 관리	모든 DB	DB 독립성	성능 저하, 락 경합	거의 미사용
AUTO	DB 방언에 따라 자동 선택	모든 DB	빠른 초기 설정	DB 변경 시 동작 달라짐	초기 단계

보조 설정 (@SequenceGenerator)

옵션	설명	주의 사항
name	JPA 내부에서 참조하는 시퀀스 이름	@GeneratedValue의 generator와 일치
sequenceName	실제 DB 시퀀스 이름	DB에 존재해야 함
allocationSize	한 번에 가져올 ID 개수	DB 시퀀스 increment와 정합성 필요

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JPA에서는 객체가 인자가 없는 생성자를 가져야 하므로 @NoArgsConstructor 어노테이션을 지정한다. 만약 인자가 있는 생성자도 함께 가지고 싶다면 @RequiredArgsConstructor 를 추가하면 된다. 또한 @NoArgsConstructor 에서는 access 속성을 설정하여 외부의 사용을 막을 수도 있다.

JPA 레포지토리 선언하기

JDBC 버전의 레포지토리에서는 레포지토리가 제공하는 메서드를 명시적으로 선언하였지만, 스프링 데이터에서는 JpaRepository 인터페이스를 확장하여 사용할 수 있다.

아래의 예시와 같이 선언하면 된다.

package com.example.domain.ex.repository;

import com.example.domain.ex.entity.ex;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;

public interface ExRepository extends JpaRepository<Ex, Long> {
}

인터페이스를 선언했기 때문에 메서드와 인터페이스 모두를 구현해야 한다고 생각할 수 있지만 JPA는 애플리케이션이 시작될 때 각 인터페이스의 구현 클래스 등을 자동으로 생성해 준다.