- nvcc --version
- torch.cuda.get_arch_list()
- torch.version.cuda

• 서버(A5000)의 compute capability에 비해 pytorch 버전이 낮아서 나타나는 문제로 보임
  (https://en.wikipedia.org/wiki/CUDA)
• cuda version 확인 시 11.1
• pytorch는 1.6으로 설치했다가 에러 확인 후 uninstall 후 conda install로 1.9 버전 재설치
  (https://pytorch.org/get-started/previous-versions/)
• arch list는 여전히 ['sm_37', 'sm_50', 'sm_60', 'sm_70']
• torch.version.cuda는 10.2
• 다시 uninstall 후 cuda11.1에 맞는 wheel로 설치
  (pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html)

Reference

• https://discuss.pytorch.org/t/nvidia-geforce-rtx-3090-with-cuda-capability-sm-86-is-not-compatible-with-the-current-pytorch-installation/141940/10