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[논문 리뷰] High Quality Segmentation for Ultra High-resolution Images

본 연구에서는 cascade기반의 decoder 대신 Continuous Alignment Module(CAM)과 Continuous Refinement Model(CRM)을 사용해 연산량을 줄이고 디테일을 살린다.CAM에서는 feature와 refinement tar

2022년 1월 25일
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[ 논문 리뷰 ] U-Net : Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

그동안 객체 인식 분야에서 컨볼루션 네트워크를 활용한 수많은 모델들이 있었지만 train dataset과 네트워크의 크기에 영향을 받아 실질적인 사용이 제한적이었다.따라서, 본 논문에서는 적은 데이터로도 학습이 가능한 여러가지 기법들을 소개한다.본 논문은 biomedi

2021년 10월 21일
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[논문 리뷰] Mask R-CNN

그동안 Object detection, Semantic segmentation에서는 큰 성과가 있었으나 Instance segmentation은 모든 객체들에 대한 정확한 detection과 segmentation이 이루어져야 하기에 어려움이 있었다.따라서 복잡한 과정

2021년 9월 29일
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[논문 리뷰] FCN: Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

Convolutional Network의 구조를 end-to-end, pixells-to-pixels 방식으로 학습시켜 semantic segmentation 분야에서 SOTA 달성임의의 사이즈의 이미지를 인풋으로 넣었을 때, 동일한 사이즈의 아웃풋이 나오도록 full

2021년 9월 22일
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