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[논문 리뷰] Tracktor: Tracking without bells and whistles

기존의 tracking-by-detection 방식은 re-identification, motion prediction, dealing with occlusion의 task를 포함한다.본 논문에서는 bounding box regression을 활용하여 기존의 불필요한

2021년 9월 20일
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[논문 리뷰] SaimMask: Fast Online Object Tracking and Segmentation: A Unifying Approach

VOS(Visual Object Segmentation)는 픽셀 단위로 객체 포함 여부를 확인하여 속도가 느리므로 실시간 tracking에 적합하지 않다.본 논문에서는 SiamMask를 통해 tracking과 segmentation 두 가지 문제를 동시에 해결한다.이를

2021년 7월 11일
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[논문리뷰] SiamRPN: High Performance Visual Tracking with Siamese Region Proposal Network

Siamese-RPN을 활용한 off-line trained 딥러닝 모델Template branch와 Detection branch의 correlation feature map을 활용한다.Template branch는 RPN에서 커널로 이용되어 meta-learner라

2021년 7월 3일
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[논문 리뷰] Deep SORT(Simple Online and Realtime Tracking with a Deep Association Metric)

SORT에서는 state estimation uncertainty가 낮을 때만 association metric이 정확하여 객체가 계속 스위칭 되는 현상이 있었다. 즉, occlusion에 취약했다.Deep SORT에서는 motion과 appearance를 결합한 me

2021년 6월 19일
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