Machine Learning

column 수가 2881개결측치가 많다 정형 데이터해당 데이터에 가장 적합한 ML 모델을 선정하기 위해 성능이 좋은 3가지 ML 모델들을 비교해보고자 한다.그 전에 기본적인 트리기반 분류 알고리즘 먼저 짚고 넘어간다.결정 트리 Decision Tree랜덤 포레스트 R

그리드 서치(Grid Search)는 하이퍼파라미터를 일정한 간격으로 변경하며 최적의 파라미터를 찾아가는 기법이다. 아래의 그림 1처럼 가로축이 하이퍼 파라미터이고 세로축이 목표함수 일 때, 목표함수 값이 최대가 되는 하이퍼파라미터를 찾는 문제를 풀어야 한다고 가정한다