AI

MCP: Model Context Protocol, Anthropic(Claude의 제작사)가 만든 프로토콜로, USB-C가 다양한 표준 방식으로 연결하는 것처럼, MCP는 AI 애플리케이션이 여러 데이터 소스 및 도구와 표준화된 방식으로 연결되도록 도움MCP Host

A2A protocol A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜은 AI agent간 직접적이고 효율적인 통신을 가능하게 하기 위해 설계된 framework 중앙 집중형 브로커나 복잡한 middleware에 의존하는 기존 통신 모델과 달리, peer-to-peer 방

다양한 대규모 언어모델 (LLM)을 단일 통합 API로 관리하는 오픈소스 프레임워크각기 다른 API사양과 인증 방식을 가진 여러 LLM을 추상화하여, 마치 단일 제공업체 서비스를 사용하는 것처럼 사용의 편의성 향상모든 LLM API 호출을 OpenAI API 형식으로

LangChain은 LLM을 사용하는 애플리케이션 개발을 위한 오픈 소스 프레임워크로, Python과 JavaScript 라이브러리를 제공한다.Document를 넣어주면 Document Loader를 이용해서 Document를 불러오고, Vector Store를 만들어

RAG (Retrieval-Augmented Generation) RAG는 검색 증강 생성이라고 번역할 수 있으며, 기존 언어 모델에 외부 지식을 결합하여 더욱 정확하고 최신의 정보를 제공하는 접근 방식이다. RAG가 필요한 이유 1. 지식의 한계 > e.g. 20

Multi-Query Retriever Vector Store Retriever의 한계를 극복하기 위해 고안된 방법으로, 단일 쿼리의 의미를 다양한 관점으로 확장하여 멀티 쿼리를 자동 생성하고, 이러한 모든 쿼리에 대한 검색 결과를 결합하여 처리한다. 즉, 사용자의