분산 데이터베이스
데이터가 여러지역에 분산되어 있지만 하나의 데이터베이스처럼 사용하는 환경
장점
- 지역 자치성, 점증적 시스템 용량 확장
- 효용성과 융통성
- 빠른 응답 속도와 통신비용 절감
- 데이터의 가용성과 신뢰성 증가
- 시스템 규모의 적절한 조절
- 각 지역 사용자의 요구 수용 증대
단점
- 소프트웨어 개발 비용 증가
- 오류의 잠재성 증대
- 처리 비용의 증대
- 설계, 관리의 복잡성과 비용 증대
- 불규칙한 응답 속도
- 통제의 어려움
- 데이터 무결성에 대한 위협
분산 데이터베이스에 적합한 환경
- 공통코드, 기준정보 등 마스터 데이터는 분산 데이터베이스에 복제분산
- Near Real Time (거의 실시간) 업무적인 특성을 가지는 경우 분산 데이터베이스를 사용하여 구성
- 백업 사이트를 구성할 때 분산 데이터베이스 적용
⭐️ vs Global Single Instance(GSI)
통합된 한개의 인스턴스 즉, 통합 데이터베이스 구조를 의미하므로 분산 데이터베이스와 상반되는 개념이다.