성능 데이터 모델링 정의

성능 데이터 모델링이란 데이터베이스의 성능향상을 목적으로 설계 단계의 데이터 모델링때 부터 성능과 관련된 사항이 데이터 모델링에 반영될 수 있도록 하는 것이다.

한마디로 데이터 모델링시 데이터베이스 성능 향상이 고려되게 설계하는 것

성능 데이터 모델링 수행 시점

• 분석/설계 단계부터
• 일찍 시작할 수록 비용 절감

분석/설계 단계에서부터 성능 데이터 모델링은 하지 않으면 시간이 지날수록 성능개선의 비용이 증가하게 된다.

성능 데이터 모델링 방법

방법에는 정규화 반정규화 테이블 통합/분할 등이 있다.

⭐️ 수행 절차

1. 데이터 모델링을 할 때 정규화를 정확하게 수행한다.

   • 데이터를 주요 관심사별로 분산시키는 효과가 있다.

2. 데이터베이스 용량산정을 수행한다.

   • 데이터베이스 용량 산정시 어떤 Entity(테이블)에 데이터가 집중되는지 파악할 수 있다.
   • ⭐️ 용량산정은 전체적인 DB에 발생되는 트랜젝션의 유형과 양을 분석하는 자료가 된다.

3. 데이터베이스에서 발생되는 트랜젝션 유형을 파악한다.

   • 트랜젝션 유형 파악시 SQL문장의 조인관계 테이블에서 데이터조회의 칼럼들을 파악할 수 있다.

4. 용량과 트랜잭션의 유형에 따라 반정규화(역정규화)를 수행한다.

   • 테이블, 속성, 관계에 대해 포괄적인 반정규화의 방법을 적용해야 한다.

5. 이력모델의 조정, PK/FK조정, 슈퍼타입/서브타입 조정 등을 수행한다.

   • ⭐️ 반드시 PK/FK를 성능이 우수한 순서대로 칼럼의 순서를 조정해야 한다.

6. 성능관점에서 데이터 모델을 검증한다.

정규화 (Normalization)
데이터 정합성 보장을 위해 '데이터 모델 이상 현상'을 제거하는 기법

데이터 모델 이상 현상
삽입이상 : 입력시 발생
갱신이상 : 수정시 발생
삭제이상 : 삭제시 발생

반정규화 (De-Normalization) (=역정규화)
조회성능 향상을 위해 중복,통합,분리 등을 수행하는 기법

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Reference

• 📖 유선배-SQL 개발자_SQLD 과외노트
• https://dataonair.or.kr/db-tech-reference/d-guide/sql/?mod=document&uid=331
• https://yganalyst.github.io/sql/SQL_5/
• https://eehoeskrap.tistory.com/53