엑셀보다 쉽고 빠른 SQL(내일배움캠프)
1.1.SQL 데이터 베이스,쿼리
SQL, 데이터 베이스 , 쿼리 , 테이블에 대한 기본 개념
2.2.SQL 데이터 조회(SELECT,FROM)
가장 기본구조인 SELECT와 FROM
3.3.SQL 원하는 컬럼 선택,별명(alias)주기
SELECT로 특정 컬럼 선택 하기, 별명(alias) 주기
4.4.SQL 조건에 맞는 데이터 필터링 WHERE 절
필터링 기초 문법 WHERE 절의 구조
5.5. SQL 필터링 시 유용한 표현(비교연산, BETWEEN, IN, LIKE) *NOT LIKE
비교연산 , BETWEEN, LIKE, IN
6.6. SQL 한번에 계산하기( SUM, AVERAGE, COUNT, MIN, MAX )*DISTINCT
숫자 연산 종류, SUM, AVERAGE, MAX, MIN,COUNT(DISTINCT * )
7.7.SQL Query를 적기 전 흐름 정리하기
Query 적기 전 흐름 파악 중요
8.9.SQL (REPLACE , SUBSTRING, CONCAT)
REPLACE , SUBSTRING, CONCAT 기본 구조
9.10. SQL 조건에 따라 포맷을 다르게 변경 ( IF, CASE)
IF와 CASE를 배워보자
10.11. SQL Data Type 오류가 나요! 해결하기
숫자와 문자를 혼동하여 함수를 썼을 때 대처
11.12.SQL (Subquery)여러번의 연산을 한 번에 하기
여러번의 연산을 수행해야 할 때 필요조건문에 연산 결과를 사용해야 할 때 (ex 음식 타입별 평균 주문금액에 따라 음식비를 상/중/하로 나누고 싶을 때)조건에 Query 결과를 사용하고 싶을 때(ex 30대 이상이 주문한 결과만 조회하고 싶을 때) \*Subquery가
12.13. SQL ( JOIN ) 서로 다른 테이블의 데이터를 붙여 조회하기
JOIN에 대한 이해
13.14. SQL NULL값 처리 (IS NOT NULL, IS NULL)
IN NOT NULL, IS NULL, COALESCE
14.15. SQL 조회한 데이터가 상식에서 벗어낫 데이터일 경우?
위와 같은 테이블을 보면 email이있고 고객id도 있는데 6살? 2살? 91살? 상식에서 벗어난 데이터를 발견 할 수 있다.또는 연도가 1970년 1950년 등 정상치에 많이 벗어난 데이터도 있을 수 있다.조건문 CASE문으로 값의 범위를 지정하였다.\*\* 이상치가
15.16. SQL ( Pivot Table )
2개 이상의 기준으로 데이터를 집계할 때, 보기 쉽게 배열하여 보여주는 것데이터를 뽑아서 엑셀로 가공하지 않고, 바로 Pivot table 을 만들 수 있다.예시 -음식점별 시간별 주문건수 Pivot Table 뷰 만들기 (15~20시 사이, 20시 주문건수 기준 내림
16.17. SQL Window Function - ( RANK와, SUM )
한식 식당 중에서 주문건수가 많은 순으로 순위를 매기고 싶을 때한식 식당 전체 주문건수 중에서 A 식당이 차지하는 비율을 알고 싶을 때2건 이상 주문을 한 소비자 중에, 처음 주문한 식당과 2번째로 주문한 식당을 같이 조회할 때 window_function : 기능 명
17.18. SQL 날짜 데이터 활용하기DATE(포멧 함수)
첫번째로 날짜형식의 문자형인 데이터이다 위와 같은 문자형을 날짜 데이터로 바꿔 보자 date type 을 date_format 을 이용하여 년, 월, 일, 주 로 조회해보기 1\. 년 : Y (4자리), y(2자리) 2\. 월 : m(숫자표시), M(영문 표