
n(2 ≤ n ≤ 100)개의 도시가 있다. 그리고 한 도시에서 출발하여 다른 도시에 도착하는 m(1 ≤ m ≤ 100,000)개의 버스가 있다. 각 버스는 한 번 사용할 때 필요한 비용이 있다.
모든 도시의 쌍 (A, B)에 대해서 도시 A에서 B로 가는데 필요한 비용의 최솟값을 구하는 프로그램을 작성하시오.
예제 입력 1
5
14
1 2 2
1 3 3
1 4 1
1 5 10
2 4 2
3 4 1
3 5 1
4 5 3
3 5 10
3 1 8
1 4 2
5 1 7
3 4 2
5 2 4
예제 출력 1
0 2 3 1 4
12 0 15 2 5
8 5 0 1 1
10 7 13 0 3
7 4 10 6 0
이 문제는 문제 설명에서 플로이드 워셜 알고리즘을 사용하라고 언질을 주고 있다. 첫 번째 힌트로 노드의 최대 개수가 100개라는 점이다. 플로이드 워셜 알고리즘의 시간복잡도는 이므로, 웬만한 문제에서는 노드의 최대 개수가 세 자리수이다. 두 번째 힌트는 출력 형태이다. 출력에서는 모든 노드간 최단 거리를 출력하라고 한다. 이는 모든 지점에서 다른 모든 지점가지의 최단 경로를 계산하는 플로이드 워셜 알고리즘의 역할과 동일하다.
import sys
input = sys.stdin.readline
def solution():
'''
플로이드 워셜 알고리즘을 사용한 풀이
'''
N = int(input())
INF = int(1e9)
graph = [[INF] * (N+1) for _ in range(N+1)]
for i in range(1, N+1):
graph[i][i] = 0
M = int(input())
for _ in range(M):
a, b, c = map(int, input().split())
if graph[a][b] > c:
graph[a][b] = c
for k in range(1, N+1):
for a in range(1, N+1):
for b in range(1, N+1):
graph[a][b] = min(graph[a][b], graph[a][k] + graph[k][b])
for g in graph[1:]:
for e in g[1:]:
if e == INF:
print(0, end=" ")
else:
print(e, end=" ")
print()
if __name__ == "__main__":
solution()