https://worthpreading.tistory.com/56이 블로그 보고 해결함!이런 오류가 계속나서 stackoverflow에 먼저 검색해봤지만 원하는 답을 못찾았다.ipykernel_launcher.py: error: 부분을 구글에 검색했더니 해결방
간단한 오류지만 그래도 해결을 위해 서칭해야한 오류나의 경우엔 setting.py -> MIDDLEWARE에서 사용하지 않는 middleWare를 주석처리 했더니 오류가 사라졌다.다시한번 코딩은 섬세한 작업인 걸 깨달음...
참고 사이트 : 다른 모델을 내 모델로 불러올 때 Unexpected key(s) in state_dic 문제사이트에서 하라고 한대로 strict=False 추가실행하니 잘 돌아간다
갑자기 잘쓰던 서버에서 이런 오류가 났다.나는 참고로 도커나 이런 건 안쓰고 그냥 서버컴으로 원격접속해서 cuda를 돌리는 용이다. (검색해보니 도커 쓸 때 이런 이슈가 많은 것 같다.)읽어보니 호스트에 연결하려고 했지만 프로세스 파이프가 없어서 연결할 수 없다는 오류
포팅하다가 같은 런타임에러가 여러 코드에서 동시에 일어나서 검색해보니 pytorch와 cuda 버전이 서로 안맞는 오류라고 한다. 여러 번 anaconda 가상환경을 새로 만들어 시도해봐도 오류를 해결할 수 없어서 결국 파이토치를 지웠다가 깔려고 했는데 연관된 다른 계
https://github.com/labelmeai/labelme 이걸 포팅하다가 labelme install에서 오류가 계속 났다. 오류 메세지를 잘 읽어보면 setup.py파일의 73번째 줄에있는 파일을 읽어오는 부분이 문제가 생겼다고 한다.오류 코드 cp
os를 import하여 CUDA_LANCH_BLOCKING=1 옵션을 주었는데도 제대로 작동하지 않았다.알고보니 GPU를 1개 할당해두고 process를 multi로 설정해두어서 충돌이나는 오류였다.해당 코드 포팅에서는 --num_processes=1 argument가
inference를 하려고 하는데 제대로 돌아가지 않는 문제 !GPU자원 부족일 가능성이 크다.batch size, inference step, multi-gpu -> uni-gpu 등 하이퍼파라미터들을 바꿔보면 돌아간다.
github.io로 테마가 적용된 프로젝트 페이지를 만들기 위해서는 ruby를 사용해야한다.ruby 설치까지는 문제 없이 되어서 gem 명령어는 잘 작동하는데 계속 같은 곳에서 문제가 발생했다.검색해보니 대부분의 답이 그냥 "Gemfile이 있는 곳에 가서 하세요~"라