오늘날 개발자는 단순 개발만 가능한 사람이어선 안 된다는 확신이 든다. 어느 도메인 하나쯤에선 뾰족한 사람이 되어야 할 것 같다.
인공지능 및 머신러닝: AI와 머신러닝은 이들 회사의 주요 기술입니다. 딥러닝, 강화학습, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전 등의 분야에 대한 지식이 필요합니다.
클라우드 컴퓨팅: AWS, Azure(Microsoft), Google Cloud Platform(GCP) 등의 클라우드 서비스에 대한 이해가 필요합니다. 클라우드 아키텍처, 서버리스 컴퓨팅, 클라우드 보안 등에 대해 학습하세요.
데이터 과학 및 빅 데이터: 데이터 처리, 저장, 분석 기술에 대한 지식이 중요합니다. SQL, NoSQL 데이터베이스, 데이터 웨어하우징, 데이터 마이닝, 데이터 시각화 등을 학습하세요.
소프트웨어 개발: 효율적인 코드 작성, 소프트웨어 설계 원칙, 알고리즘, 데이터 구조 등의 기본적인 소프트웨어 개발 지식이 필수입니다.
보안: 사이버 보안, 암호화, 네트워크 보안 등의 지식도 중요합니다.
윤리 및 법적 지식: AI 윤리, 데이터 프라이버시, 저작권 등에 대한 이해가 필요합니다.
온라인 코스 및 자격증: Coursera, Udacity, edX 등의 플랫폼에서 제공하는 관련 코스를 수강하세요. AWS, Azure, GCP 인증 자격증을 취득하는 것도 좋습니다.
프로젝트 기반 학습: 실제 프로젝트를 진행하면서 학습하는 것이 효과적입니다. GitHub 등에서 오픈 소스 프로젝트에 참여하거나 자체 프로젝트를 시작하세요.
최신 연구 및 트렌드 파악: arXiv, Google Scholar 등을 통해 최신 연구 논문을 읽고, 기술 블로그, 팟캐스트, 웨비나를 통해 업계 동향을 파악하세요.
네트워킹 및 커뮤니티 참여: LinkedIn, Meetup, 기술 컨퍼런스 등을 통해 전문가들과 네트워킹하고 지식을 공유하세요.
실무 경험: 인턴십, 프리랜서 작업, 혹은 관련 분야에서의 직무 경험을 쌓는 것도 중요합니다.