생성형 AI 소개

Inyeong Kang·2024년 5월 19일
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생성형 AI 모델 : 고양이의 이미지 데이터세트에 대해 학습한 다음 고양이의 새로운 이미지를 생성하는 데 사용할 수 있다.
구분적 AI 모델 : 고양이와 개의 이미지 데이터세트에 대해 학습한 다음 고양이나 개의 새로운 이미지를 분류하는 데 사용할 수 있다.

생성형 AI 란?
텍스트, 이미지, 오디오, 동영상 등의 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능(AI)의 한 유형
기존 데이터를 학습핮 다음 해당 지식을 사용하여 새롭고 특별한 결과물을 생성하는 방식으로 콘텐츠를 작성

프롬프트 란?
대규모 언어 모델에 입력되는 짧은 텍스트
다수의 방식으로 모델의 출력을 제어하는 데 사용할 수 있다

생성형 AI의 기반 모델
감정 분석, 이미지 캡션, 개체 인식과 같은 광범위한 다운스트림 작업에 대해 '조정(미세 조정)된' 방대한 양의 데이터로 사전 학습된 대규모 AI 모델입니다.

할루시네이션
모델에 의해 생성된 말이 안 되거나 문법적으로 잘못된 단어나 구문
원인 1) 모델이 노이즈가 많은 데이터로 학습되었다
원인 2) 모델이 충분한 데이터에 대해 학습되지 않았다
원인 3) 모델에 충분한 컨텍스트가 주어지지 않았다.

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안녕하세요. 강인영입니다. GDSC에서 필요한 것들을 작업하고 업로드하려고 합니다!

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