관계형 데이터베이스 개요
💡 데이터베이스
특정 기업이나 조직 또는 개인이 필요에 의해 데이터를 일정한 형태로 저장해 놓은 것
💡 관계형 데이터베이스
1) 정규화를 통해 이상현상 및 중복 데이터 제거
2) 동시성 관리와 병행 제어를 통해 데이터 동시 조작 가능
💡 DBMS(Database Management System)
효율적인 데이터 관리 뿐만 아니라 예기치 못한 사건으로 인한 데이터의 손상을 피하고, 필요시 필요한 데이터를 복구하기 위한 강력한 기능의 시스템
💡 SQL(Structured Query Language)
관계형 데이터베이스에서 데이터 정의, 조작, 제어를 위해 사용하는 언어
| 종류 | 설명 | 명령어 |
|---|---|---|
| DML (Data Manipulation Language) | 데이터 조작어 | SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE |
| DDL (Data Definition Language) | 데이터 정의어 | CREATE, ALTER, DROP, RENAME |
| DCL (Data Control Language) | 데이터 제어어 | GRANT, REVOKE |
| TCL (Transaction Control Language) | 트랜잭션 제어어 | COMMIT, ROLLBACK |
DDL (Data Definition Language)
💡 데이터 유형
| 데이터 유형 | 설명 | 기타 |
|---|---|---|
| CHAR(s) | 고정 길이 문자열 정보 | ‘AA’ = ‘AA ’ |
| VARCHAR(s) | 가변 길이 문자열 정보 | ‘AA’ != ‘AA ’ |
| NUMERIC | 정수, 실수 등 숫자 정보 | |
| DATETIME | 날짜와 시각 정보 |
💡 CREATE TABLE
CREATE TABLE 테이블이름 (
칼럼명1 DATATYPE [DEFAULT 형식],
칼럼명2 DATATYPE [DEFAULT 형식],
칼럼명2 DATATYPE [DEFAULT 형식]
) ;- 테이블 명은 다른 테이블의 이름과 중복 x
- 테이블 내의 칼럼명은 중복 x
- 각 칼럼들은 , 로 구분 ; 로 끝
- 칼럼 뒤에 데이터 유형은 반드시 지정
- 테이블명과 칼럼명은 반드시 문자로 시작
- A-Z,a-z,0-9,_,$,#만 사용 가능
- DATETIME 데이터 유형에는 별도로 크기를 지정x
💡 CREATE TABLE - 제약조건
| 구분 | 설명 |
|---|---|
| PRIMARY KEY | - 기본키 - 하나의 테이블에 한 개만 지정 가능. 자동으로 UNIQUE 인덱스 생성 - NULL값 입력 불가 ( 기본키 제약 = 고유키 & NOT NULL 제약 ) |
| UNIQUE KEY | - 행을 고유하게 식별하기 위한 고유키 - NULL 가능 |
| NOT NULL | NULL 값 입력 금지. |
| CHECK | - 입력할 수 있는 값의 범위 등을 제한 - TRUE or FALSE 논리식을 지정 |
| FOREIGN KEY | - 외래키 - 참조 무결성 옵션 선택 가능 |
💡 ALTER TABLE
- ADD COLUMN 기존 테이블에 칼럼 추가
ALTER TABLE 테이블명
ADD 추가할 칼럼명 데이터 유형;- DROP COLUMN 테이블에서 필요 없는 칼럼을 삭제
데이터가 있거나없거나 모두 삭제 가능하다. 한 번에 하나의 칼럼만 삭제 가능하며, 칼럼 삭제 후 최소 하나 이상의 칼럼이 테이블에 존재해야 한다. 주의할 부분은 한 번 삭제된 칼럼은 복구가 불가능하다.
ALTER TABLE 테이블명
DROP COLUMN 삭제할 칼럼명;- MODIFY COLUMN 칼럼의 데이터 유형, 디폴트 값, NOT NULL
제약조건에 대한 변경
ALTER TABLE 테이블명
MODIFY (칼럼명1 데이터 유형 [DEFAULT 식] [NOT NULL],
칼럼명2 데이터 유형 …);- ADD CONSTRAINT 테이블 생성 이후에 제약조건 추가
ALTER TABLE 테이블명
ADD CONSTRAINT 제약조건명 제약조건 (칼럼명);💡 RENAME TABLE
ALTER TABLE 테이블명
RENAME COLUMN 변경해야할 컬럼명 TO 새로운 컬럼명;💡 DROP TABLE
테이블의 모든 데이터 및 구조 삭제. CASCADE CONSTRAIN 옵션은 해당 테이블과 관계가 있었던 참조되는 제약조건에 대해서도 삭제한다는 뜻, 복구X
ALTER TABLE 테이블명 DROP COLUMN 삭제할 컬럼명;💡 TRUNCATE TABLE
테이블 자체가 삭제되는 것이 아니고, 해당테이블에 들어있던 모든 행들이 제거되는 것(데이터만 제거). 기존에 사용하던 테이블의 모든 로우를 제거하기 위한 명령어
TRUNCATE TABLE 테이블명 DROP COLUMN 삭제할 컬럼명;DML (Data Manipulation Language)
DDL 명령어의 경우 실행시 AUTO COMMIT 하지만 DML의 경우 COMMIT을 입력해야 한다. 단, SQL Server의 경우 DML도 AUTO COMMIT
💡 INSERT
INSERT INTO 테이블명 (COLUMN_LIST)
VALUES (COLUMN_LIST에 넣을 VALUE_LIST);INSERT INTO 테이블명
VALUES (전체 COLUMN에 넣을 VALUE_LIST);💡 UPDATE
UPDATE 테이블명
SET 수정되어야 할 칼럼명 = 수정되기를 원하는 새로운 값;💡 DELETE
WHERE 절을 사용하지 않는다면 테이블의 전체 데이터가 삭제
DELETE [FROM] 삭제를 원하는 정보가 들어있는 테이블명;💡 SELECT
SELECT [ALL/DISTINCT] 보고 싶은 칼럼명, 보고 싶은 칼럼명, ...
FROM 해당 칼럼들이 있는 테이블명;
- ALL : Default 옵션이므로 별도로 표시하지 않아도 된다. 중복된 데이터가 있어도 모두
출력한다.
- DISTINCT : 중복된 데이터가 있는 경우 1건으로 처리해서 출력한다.
- ALIAS 부여 : 조회된 결과에 별명(ALIAS, ALIASES)을 부여하여 칼럼 레이블은 변경 가능. 칼럼명 바로 뒤에 온다. 칼럼명과 ALIAS 사이에 AS 키워드 사용 가능 (선택)TCL (Transaction Control Language)
💡 트랜잭션
DB의 논리적 연산 단위, 하나 이상의 SQL문을 포함
- 원자성(Atomicity): 전부 실행되거나 전혀 실행되지 않음 (All or Nothing)
- 일관성(Consistency): 트랜잭션으로 인한 DB 상태의 모순이 없음
- 고립성(Isolation): 부분적인 실행 결과에 다른 트랜잭션이 접근할 수 없음, LOCKING으로 고립성 보장
- 영속성(Durability): 트랜잭션의 결과는 영구적으로 저장됨
💡 COMMIT
올바르게 반영된 데이터를 데이터베이스에 반영시키는 것
- 데이터에 대한 변경 사항이 데이터베이스에 반영된다.
- 이전 데이터는 영원히 잃어버리게 된다.
- 모든 사용자는 결과를 볼 수 있다.
- 관련된 행에 대한 잠금(LOCKING)이 풀리고, 다른 사용자들이 행을 조작할 수 있게 된다.
💡 ROLLBACK
트랜잭션 시작 이전의 상태로 되돌리는 것
- 데이터에 대한 변경 사항은 취소된다.
- 이전 데이터는 다시 재저장된다.
- 관련된 행에 대한 잠금(LOCKING)이 풀리고, 다른 사용자들이 행을 조작할 수 있게 된다.
💡 SAVEPOINT
저장점(SAVEPOINT)을 정의하면 롤백(ROLLBACK)할 때 트랜잭션에 포함된 전체 작업을 롤백하는 것이 아니라 현 시점에서 SAVEPOINT까지 트랜잭션의 일부만 롤백
SAVEPOINT SVPT1;
저장점이 생성되었다.
INSERT INTO PLAYER
(PLAYER_ID, TEAM_ID, PLAYER_NAME, POSITION, HEIGHT, WEIGHT, BACK_NO)
VALUES ('1999035', 'K02', '이운재', 'GK', 182, 82, 1);
1개의 행이 만들어졌다.
ROLLBACK TO SVPT1;
롤백이 완료되었다.
데이터 전문가 지식포털 참고
